نشرت Meta أ دراسة جديدة، بالشراكة مع مؤسسة Linux ، التي تؤكد الفوائد الاقتصادية لنماذج AI مفتوحة المصدر ، وكيف تعتمد المزيد من الشركات أدوات AI مفتوحة المصدر لزيادة الكفاءة.
تشير الدراسة إلى ذلك يعتقد ثلثي المنظمات أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر هو أرخص للنشر من النماذج الملكية ، وأن ما يقرب من نصف تلك المنظمات تشير إلى وفورات في التكاليف كسبب لاختيار AI المصدر المفتوح.
حسب ميتا:
“تعتبر الفوائد الاقتصادية الفورية لـ Open Supply AI – المستخدمة في شكل ما تقريبًا من كل عشر منظمات (89 ٪) التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي – مفتاح جاذبيتها. توضح النتائج الواردة في هذا التقرير: Open Supply AI هو حافز للنمو الاقتصادي والفرص. مع موازين التبني عبر القطاعات ، نرى وفورات في التكاليف القابلة للقياس ، وزيادة الإنتاجية وارتفاع الطلب على المهارات المتعلقة بالنيابة التي يمكن أن تعزز الأجور والآفاق الوظيفية. “
لذلك قال ميتا بشكل أساسي أن قرارها مفتوح المصدر نماذج Llama AI هو جيد لجميع الشركات ، لأنه يوفرهم من الاضطرار إلى الاستثمار كثيرًا في نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعى الخاصة بهم ، بينما لا يزالون يمكّنونهم من إغلاق تحول الذكاء الاصطناعي.
وهو أمر منطقي. يستغرق تطوير الذكاء الاصطناعي الكثير من الوقت والموارد ، وقلة ، إذا كان بإمكان أي شركات مطابقة الموارد التي تتمتع بها Meta في هذا الصدد.
ولكن ما هو هدف Meta النهائي هنا ، ولماذا يحرص على التخلي عن رمز وأسرار الذكاء الاصطناعى ، والاستسلام ، من المحتمل أن يكون ، ميزة سوق كبيرة؟
حسنًا ، المسرحية الحقيقية لـ META هي هيمنة الذكاء الاصطناعي ، وبناء الأنظمة التي تساهم في البنية التحتية الأوسع لتحول الذكاء الاصطناعي. ترى Meta أن الذكاء الاصطناعى عنصر تحويلي ، وكلما كان من الممكن أن يضمن استخدام أنظمتها لتشغيل هذا التغيير ، سيتم وضع التعريف الأفضل للاستفادة من التوسع على المدى الطويل لأدوات الذكاء الاصطناعي.
في نهاية المطاف ، على أمل ميتا أن تصبح نماذج Llama الخاصة بها العمود الفقري لصناعة الذكاء الاصطناعى الأوسع ، والتي ستقوم بوضع Meta بشكل أفضل كمزود رئيسي على جبهة الذكاء الاصطناعى ، وتغلب على Openai و Google وعديد من الآخرين لقيادة السباق.
لذلك ليس بعض المشروع الإيثار هنا ، لدى Meta حصة أعمال أوسع في قيادة اعتماد نماذج المصادر المفتوحة. لكن من المنطقي ، حيث أن تطوير الذكاء الاصطناعي مكلف للغاية بالنسبة للعديد من المنظمات ، ولكنه مهم للغاية لتجاهله.
الفوائد في احترامه واضحة ، وستوفر نماذج META من الذكاء الاصطناعي كفاءات التنمية.
ولكن هل يجب أن تضع ثقتك في أنظمة Meta ، وهي شركة لديها تاريخ من تغيير معاييرها بشكل كبير لتتماشى مع أهداف أعمالها الخاصة ، بغض النظر عن تأثيرات المحيط؟
لن يكون لدى الكثيرين خيار ، لكنني أنصح الحفاظ على مستوى من الاستقلال ، حيثما أمكن ، في تبني هذا.
