فقط عندما تعتقد أن LinkedIn قد أضافت كل عناصر الذكاء الاصطناعي التوليدية التي يمكنها فعلها، فإنها تأتي بطريقة أخرى لدمج المساعدة الآلية في عمليتها.
آخر تحديث لمنظمة العفو الدولية هو جديد توظيف أداة مساعد للقائمين بالتوظيف، والتي سوف تمكن مديري الموارد البشرية من إنشاء قائمة قصيرة تلقائيًا بمستخدمي LinkedIn الذين يبدون مناسبين تمامًا لدور مُعلن عنه.
هذا صحيح، لن تحتاج بعد الآن إلى إقناع القائمين على التوظيف الفعليين من أجل الحصول على مقابلة، ستحتاج إلى اللجوء إلى الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي ستقوم بمسح ملفك الشخصي وبيانات التطبيق بحثًا عن العناصر ذات الصلة، والتي سوف ترى بعد ذلك الذي أوصيت به (أو لا) للوظيفة.
وهو ما يبدو مثيرًا للقلق بعض الشيء، وربما قابلاً للعب إلى حد ما، إذا تمكنت من معرفة ما يبحث عنه النظام. على سبيل المثال، إذا قمت بإجراء هندسة عكسية، من خلال تغذية إعلان الوظيفة إلى مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك، وسؤاله عن العناصر الأساسية لإعلان الوظيفة، فقد يمكّنك ذلك من تحديد كيفية تخصيص ملفك الشخصي لدور معين.
لكن يبدو أن LinkedIn واثق من أنها تحتوي على ضمانات كافية لضمان الدقة والجودة في توصياتها الآلية.
حسب ينكدين:
“استنادًا إلى أهداف التوظيف الخاصة بك، سيقوم مساعدك تلقائيًا ببناء مجموعة من المرشحين المؤهلين للمراجعة، والمتقدمين على أعلى المستويات، وصياغة التواصل، وحتى الإجابة على الأسئلة الأساسية حول الدور.“
يمكن لمساعد LinkedIn الجديد أيضًا جدولة المقابلات، وتدوين الملاحظات، وإدارة المتابعة، حتى تتمكن من قضاء وقت أقل في الإدارة، والمزيد من الوقت في تحقيق أقصى قدر من التدريب والاندماج في الفريق.
يبدو الأمر مثاليًا إلى حد ما، ولكن مرة أخرى، نظرًا لقاعدة بيانات LinkedIn الضخمة للرؤى المهنية، فمن المحتمل أن يكون لديها المعلومات اللازمة لتشغيل مثل هذه الأداة.
إنه أحدث تطور لأدوات التوظيف في LinkedIn، بناءً على تحسينات توظيف الذكاء الاصطناعي الأولية التي تم الإعلان عنها مرة أخرى في فبراير. يتضمن روبوت Hiring Assistant الجديد جميع تحسينات الذكاء الاصطناعي الأخرى الخاصة بـ LinkedIn للتوظيف في أداة واحدة، وذلك لتسهيل فرز المرشحين والعثور على الأشخاص المناسبين لأي دور معين.
ولكن كما أشرنا، لدي بعض المخاوف بشأن قدرتها على الغش، والطريقة التي يؤدي بها ذلك إلى إنشاء عملية تشبه عملية تحسين محركات البحث (search engine optimization) للباحثين عن عمل.
ولكن مرة أخرى، لدى العديد من مسؤولي التوظيف بالفعل أنظمة تعسفية مطبقة لمساعدتهم على التدقيق في الطلبات، وعلى هذا النحو، قد يكون هذا بمثابة تحسن. حتى لو كان من الغريب بعض الشيء أن يتم تقليل التقييم البشري في الخيارات المهنية.
يقول LinkedIn أنه قيد الاختبار سيتم تعيين مساعد مع مجموعة مختارة من عملاء LinkedIn هذا الأسبوع، بما في ذلك AMD وCanva وSiemens وZurich Insurance coverage. ومن المرجح أن يتم الإعلان عن إطلاق أوسع في العام المقبل.
