6 طرق منظمة العفو الدولية تعمل على تغيير إدارة المنتجات

أثارت الذكاء الاصطناعى كل من الحماس والقلق في دوائر المنتج. تعد الذكاء الاصطناعي بتحويل مهام سير العمل ، وتكاليف القطع ، وخلق تجارب جديدة رائعة – ولكن بالنسبة لمديري المنتجات ، فإن السؤال ليس ما إذا كانت الذكاء الاصطناعي قويًا. إنها كيفية إدارة مثل هذه التقنية سريعة الحركة.

قلة من الشركات تتصارع مع هذا التحدي بشكل علني أكثر من Upwork. نظرًا لأن مكان العمل الرائد في العالم ، قدم Upwork UMA ، رفيقها الذكري المذهل ، لتبسيط منشورات الوظائف ، وتعزيز المقترحات المستقلة ، وجعل عملية التوظيف أكثر كفاءة. قامت Dave Bottoms ، SVP في Upwork والمدير العام لـ Market ، بتجهيز هذا الجهد ، وتنقل بعناية التضاريس الصعبة لتكامل الذكاء الاصطناعي.

هذه المقالة هي جزء من النشرة الإخبارية لتراتيجية العلامات التجارية. يمكنك الاشتراك هنا للحصول على قطع التفكير مثل هذا أرسل إلى صندوق الوارد الخاص بك.

لكن قصة Upwork ليست سوى جزء من الصورة. سوشما كيتالي ويدنر ، كبير موظفي المنتجات في RHEAPLY-منصة الاقتصاد الدائري في مرحلة مبكرة من النمو-تعبر عن وجهة نظر أخرى تشكلها موارد أصغر وأسواق ناشئة. تكشف المقابلات مع كل ستة دروس حاسمة لأي قائد منتج يتطلع إلى بناء الذكاء الاصطناعي في محفظته.

1. بناء للتغيير ، وليس الدوام

جوائز تطوير منتجات البرمجيات التقليدية الاستقرار وقابلية التوسع. ولكن في المنتجات التي تحركها AI ، تتحول الأرض تحت قدميك باستمرار. قد يكون النموذج الذي يشغل وظيفتك اليوم قديمة بعد ستة أشهر من الآن.

تعلمت القيعان هذا بشكل مباشر. قام Upwork ببناء مكدس الذكاء الاصطناعي بشكل متعمد ليكون وحدات ، مع ما يسميه “طبقة خيار”. يتيح ذلك للشركة تحديد أفضل نموذج لأي مهمة-سواء كان LLM على الرف مثل Openai ، أو نموذج خاص تم ضبطه على البيانات السلوكية لـ Upwork. “ما نعتقد أنه أفضل نموذج اليوم ،” أوضح القيعان ، “قد لا تكون أفضل نموذج غدًا”.

يعكس هذا النهج ما شهده سوشما كيتالي ويدنر في Rheaply. في بيئة من الموارد المقيدة ، كان عليها تجنب ميزات AI الإفراط في الهندسة. بدلاً من ذلك ، يبني فريقها للتكرار السريع ، مع إدراك أن كل من التكنولوجيا وتوقعات السوق سائلة. لقد وجدت أيضًا أنه من المفيد إيجاد طرق لقياس تجربة المستخدم بشكل صريح والتأثير الكلي للمقاييس الرئيسية الأخرى قبل وبعد تقديم ميزات الذكاء الاصطناعي.

الدرس: يحتاج مديرو المنتجات إلى منتجات AI المهندسين للتكيف ، وليس الدوام. لن تأتي ميزة التنافس الخاصة بك من قفل حل اليوم ولكن من السرعة التي يمكنك تبديلها عندما يظهر شيء أفضل.

2. حل للاحتكاك وليس الجدة

واحدة من أكثر فرق منتجات الأخطاء شيوعًا عند تبني الذكاء الاصطناعي هي مطاردة ما هو لامع بدلاً من ما هو مفيد.

في Upwork ، لم يبدأ القيعان وفريقه بالسؤال ، “ماذا يمكن أن تفعل الذكاء الاصطناعي؟” بدلاً من ذلك ، نظروا إلى المكان الذي كافح فيه المستخدمون. كان العملاء يضيعون الوقت في كتابة وظائف الوظائف. كافح المستقلون لصياغة مقترحات العمل المقنعة. كان كلا الجانبين يتنقلان في الاحتكاك غير الضروري.

لذلك قام Upwork بنشر الذكاء الاصطناعي لتقليل نقاط الألم هذه. تقوم شركة UMA Companion الآن بإنشاء منشورات عمل ومسودات اقتراح العمل – ليس للظهور ، ولكن لمعالجة الوظائف بسلاسة التي يتعين القيام بها التي تحدد اقتراح قيمة Upwork.

يرى Kittali-Weidner نفس النمط في الصناعات الأخرى. يتم التخلي عن الكثير من طياري الذكاء الاصطناعي لأنهم يبدأون بالتكنولوجيا ، وليس حاجة المستخدم. “يبحث الناس عن السحر ، لكنهم لا يفكرون بما فيه الكفاية حول كيفية خلق الذكاء الاصطناعى الكفاءات في العمليات الحالية.”

منتجات الذكاء الاصطناعى الفائزة ليست الأكثر وضوحًا – إنها التي تزيل العقبات بهدوء.

3. حافظ على إنسان في الحلقة

من المغري أن تحلم سير عمل الذكاء الاصطناعي الكامل. لكن كل من القيعان و Kittali-Weidner تحذر من تسليم المفاتيح في وقت مبكر جدًا.

في Upwork ، قد تولد الذكاء الاصطناعى وظيفة وظيفة أو يوصي بأنه مستقل ، ولكن لا يزال الإنسان يتخذ قرار التوظيف. يمكن لمنظمة العفو الدولية ترجمة المستندات ، لكن لا يزال هناك شخص ما يحتاج إلى التحرير للفروق الدقيقة. تقدر القيعان أنه حتى مع UMA ، “يمكن أن يكون 80 ٪ من العمل آليًا ، لكن آخر 20 ٪ لا يزال يتطلب حكمًا بشريًا”.

ترى Kittali-Weidner نفس الديناميكية في RheAply ، حيث تتطلب الحقائق التشغيلية إشرافًا على الإنسان لضمان توصيات تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى لرقمنة المخزون وتسهيل إعادة استخدام الأصول في العالم المادي واللوجستي للاقتصاد الدائري.

بالنسبة لمديري المنتجات ، فإن الدرس هو تصميم الذكاء الاصطناعي كمتعاون ، وليس بديلاً. الأتمتة قوية ، ولكن الثقة البشرية والإبداع والحكم السياقي لا غنى عنه.

4. تعلم على الطيران – وفي الأماكن العامة

أحد أكثر الأشياء أصعب في الذكاء الاصطناعي هو أنك لا تستطيع شحنها مرة واحدة وتستمر. تتطور المنتجات التي تحركها AI في الأماكن العامة.

رفيق UMA’s Uma هو مثال على ذلك. كان مولد وظيفة الوظيفة الأولي ميزة اختيارية. ولكن بمجرد أن أظهرت البيانات أن المنشورات التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى أدت إلى نتائج أفضل ، فقد جعلها الفريق الافتراضي-مع الاستمرار في تحسين وتحسين النظام بناءً على البيانات السلوكية.

ردد Kittali-Weidner أهمية التكرار ، قائلاً إن إطلاق ميزات الذكاء الاصطناعى على أنها عملية التقيد خلال الإصدارات الأولية من شأنها أن تؤسس الثقة وتشجع التبني من خلال وضع السيطرة في أيدي المستخدمين. في بيئات بدء التشغيل مثل Rheply’s ، فإن التجربة ليست رفاهية ؛ إنه أمر ضروري. ومع ذلك ، فإنها تحذر من أن العديد من الشركات تعاني من “الشلل التجريبي” – وهي إحجام عن الاختبار الماضي نحو النشر الحقيقي.

المفتاح هو علاج الذكاء الاصطناعى مثل أي قدرة منتج أخرى: شحنه ، وقياسه ، وتحسينه. الكمال ليس هو الهدف. التقدم.

5. إنشاء ثقة المستخدم

يمكن أن تقدم الذكاء الاصطناعى الكفاءة ، لكن التوازن بين الأتمتة والثقة حساس. يصف القيعان كيف كان على Upwork أن يضمن أن العملاء مرتاحين لمشاركات الوظائف التي أنشأتها الذكاء الاصطناعى من خلال منحهم في البداية خيار تحريرها وتخصيصها. تعمل الذكاء الاصطناعى بشكل أفضل عندما توفر القيمة دون الشعور بأنها عملية صناديق غير معتادة تزيل التحكم في المستخدم.

يبرز Kittali-Weidner ميزة “اقتراحات” RheAply ، والتي توفر مسودات قابلة للتحرير التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى ، وتأسيس التحكم في المستخدم وثقةها بشكل فعال.

الدرس هنا هو التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعى توفر الشفافية ومساحة لتخصيص المستخدم. الثقة ذات أهمية قصوى ، خاصة عند التعامل مع عمليات حساسة أو عالية المخاطر مثل التوظيف. من خلال السماح للمستخدمين بالتحويل وضبط مخرجات الذكاء الاصطناعي ، يمكن لمديري المنتجات الحفاظ على مستوى الثقة مع الاستمرار في الاستفادة من التوفير الزمني والكفاءة التي تقدمها الذكاء الاصطناعي.

6. فكر أبعد من المنتج إلى نماذج الأعمال

ربما يكون أحد أكثر الاحتمالات إثارة لمنظمة العفو الدولية في Upwork فكرة الأسواق متعددة الجوانب. في المستقبل ، قد لا تساعد الذكاء الاصطناعى المستقلين فقط في تقديم المقترحات والعملاء في كتابة منشورات الوظائف ولكن أيضًا بمثابة الوكلاء الذين يمثلون كلا الجانبين ، أو إجراء المقابلات أو حتى التفاوض على العقود. يتصور القيعان عوامل الذكاء الاصطناعى تسهيل تفاعلات أكثر تعقيدًا ، مما يوسع بشكل كبير ما يمكن أن تقدمه Upwork لمستخدميها.

الدرس الأوسع لمديري المنتجات هو أن الذكاء الاصطناعى لديه القدرة على ليس فقط تحسين نماذج الأعمال الحالية ولكن إنشاء نماذج جديدة تمامًا. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعى يصبح أكثر قدرة على التعامل مع المهام الدقيقة ، يجب أن تفكر فرق المنتج في كيفية فتح هذه التطورات عن أسواق جديدة أو إعادة تشكيل نموذج أعمال شركتهم. تكمن القوة الحقيقية لـ AI في قدرتها على تجاوز مجرد التحسين والعمل كحركية للابتكار.

التفويض الجديد لمدير منتج الذكاء الاصطناعي

ظهور الذكاء الاصطناعى لا يعيد كتابة كتاب اللعب لإدارة المنتجات – لكنه يتطلب تحولًا في العقلية. للازدهار ، يجب على مديري المنتجات إتقان طلاقة الذكاء الاصطناعي و “Vibecoding” ، مما يتيح التسارع المستقل للنماذج الأولية والتجريب المبكر. سيكون مديرو المنتجات الذين ينجحون في هذه الحقبة الجديدة هم الذين:

• بناء للتغيير ، وليس الدوام
• إعطاء الأولوية للاحتكاك الحقيقي للمستخدم على الجدة التكنولوجية
• إبقاء البشر في الحلقة
• تكرار بلا هوادة بناء على بيانات العالم الحقيقي
• إنشاء ثقة المستخدم
• فكر في أبعد من المنتج إلى نماذج الأعمال

قد تكون الذكاء الاصطناعى سائلاً ولا يمكن التنبؤ بها ، ولكن هناك شيء واحد مؤكد: قادة المنتجات الذين يدمجونها بعناية سوف يشكلون مستقبل كيفية عملنا.

ساهم في استراتيجية العلامة التجارية من قبل ستيف وونكر ، مؤلف كتاب ” الوظائف التي يتعين القيام بها: خريطة طريق للابتكار المتمحور حول العميل

يمكن أن يساعدك مشروع Blake في إنشاء مستقبل تنافسي أكثر إشراقًا في الوظائف التي يتعين القيام بها ورشة عمل

استراتيجية العلامة التجارية الداخلية هي خدمة مشروع بليك: استشارات استراتيجية للعلامة التجارية متخصصة في أبحاث العلامات التجارية واستراتيجية العلامة التجارية ونمو العلامة التجارية وتعليم العلامة التجارية

منشورات وموارد مجانية للمسوقين

مشاهدات النشر: 27