بقلم أيليت نوف ، الرئيس التنفيذي ومؤسس شرائح والمدير التنفيذي والمؤسس المشارك ل انبهار.
يتطلب العلاقات العامة اليوم أكثر من الحدس ، فهو يتطلب اتخاذ القرارات القائمة على البيانات. مع ظهور منصات جديدة باستمرار ، لم يعد العلاقات العامة التقليدية وحدها كافية. يجب على محترفي العلاقات العامة تنفيذ أبحاث عميقة تعمل بنيو ذاهتي لجعل عملهم أكثر كفاءة واستراتيجية ودقيقة.
تشير الأبحاث العميقة إلى أدوات الذكاء الاصطناعى المتخصصة المصممة لسحب المزيد من الأفكار المتعمقة مع تحليل متعدد الخطوات باستخدام البيانات المتاحة للجمهور. يمكن للبحث العميق وضع الإحصاءات والاتجاهات والمعلومات التي نحتاجها في متناول أيدينا. يمكن أن تبسيط تطوير استراتيجية العلاقات العامة وتوفير تحليل معزز للمشاعر لمساعدة Pr Execs على صياغة رسائل أكثر إقناعًا تؤدي إلى حملات مؤثرة.
تم تبسيط تطوير استراتيجية العلاقات العامة
للاستفادة من هذه الأدوات بشكل فعال ، من المهم دائمًا البدء بتحديد الأهداف البحثية. اسأل نفسك:
- ما هي الأهداف القابلة للقياس لاستراتيجية العلاقات العامة هذه؟
- من هو الجمهور المستهدف المحدد؟
- ما هي المشكلة التي تهدف إلى حلها؟
- ما هي الزوايا الفريدة التي ستكون جذابة في الأشهر الثلاثة المقبلة ولديها خطاف في الوقت المناسب؟
- ما هي العمودية ذات الصلة ذات الصلة بالعميل؟
بدلاً من البدء بسؤال غامض ، جرب وصفًا أكثر تنظيماً وتركيزًا مع أداة AI التركيز العميق للحصول على الكرة:
“يقدم موكلي برنامج سير عمل لقرار الذكاء الاصطناعى المصمم للاستخدام في الصناعات ذات التنظيم العالي مثل الخدمات المصرفية والتمويل. أقوم بتطوير استراتيجية للعلاقات العامة لإطلاق قادم. هل يمكنك مساعدتي في تحديد الرأسية ذات الصلة ، وزوايا القصة في الوقت المناسب والاتجاهات في المحادثة حول حوكمة الذكاء الاصطناعي والأتمتة؟”
- ما لا يدركه الكثير من الناس هو أن هذه الأدوات ستطرح غالبًا أسئلة المتابعة قبل تقديم النتائج ، مما يؤدي إلى نتائج أفضل. كانت أسئلة المتابعة من الذكاء الاصطناعي لهذا المثال: ما هو تاريخ الإطلاق التقريبي أو الجدول الزمني؟
- هل هناك أسواق جغرافية محددة تستهدفها (على سبيل المثال ، الولايات المتحدة الأمريكية ، المملكة المتحدة ، الاتحاد الأوروبي)؟
- ما هو الهدف الرئيسي لحملة العلاقات العامة (على سبيل المثال ، التغطية الإعلامية ، قيادة الفكر ، جيل القيادة)؟
- هل يتمتع عميلك بمصداقية أو تغطية وسائط سابقة يمكننا البناء عليها؟
- أي لوائح أو تقنيات معينة يتوافق مع المنتج (على سبيل المثال ، بازل الثالث ، الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير ، الناتج المحلي الإجمالي ، إلخ)؟
إن الإجابة على هذه الأسئلة والحفر إلى أبعد من ذلك للحصول على بيانات صلبة من هذه الأدوات ستساعدك أثناء قيامك ببناء استراتيجيتك.
تكشف الأبحاث العميقة رؤى تتجاوز ما هو واضح
هناك طريقة أخرى لاستخدام البحث العميق وهي فهم حقًا كيف يضع المنافسون أنفسهم ، والرسائل التي يدفعونها وما هي المشاعر الشاملة للوسائط عنها. كلما فهمت استراتيجيتهم بشكل أفضل ، كلما كان ذلك أكثر ذكاءً عند تطوير خاص بك. إن معرفة ما أنت عليه بالضبط هو مفتاح النجاح.
ابدأ بمطالبة بسيطة ولكنها محددة للحصول على أفضل النتائج. على سبيل المثال:
“من هم منافسو (اسم عميلك) ، كبير وصغيرة؟”
إذا كان لدى عميلك اسم شائع أو أنه بدء تشغيل يبدأ فقط في بناء وضوحه ، فقد تحتاج إلى الحفر بشكل أعمق. جرب أسئلة مثل:
“ما هي الشركات الأخرى التي تقدم حلولًا مماثلة ، مثل دعم المواعدة الذي يعمل بمواد الذكاء الاصطناعى ، أو التدريب في الوقت الفعلي ، أو مولدات المحادثة ، أو تحسين ملف التعارف لجمهورنا المستهدف الرئيسي من المستخدمين الذين يتنقلون في المواعدة الحديثة؟ ما هي الفجوات الموجودة في مساحة تطبيقات المواعدة؟”
ستبدأ أداة AI في تجميع قائمة. أعطها لحظة يمكن أن يستغرق عمق البيانات بعض الوقت للأسطح. بمجرد الحصول على هذه القائمة ، حان الوقت للحفر بشكل أعمق. تابع ، “ما هو شعور وسائل الإعلام العامة بخصوص هؤلاء المنافسين؟ هل يحب بعضهم أكثر من موكلي وإذا كان الأمر كذلك ، فلماذا؟” استخدم هذه المعلومات بحكمة لإنشاء استراتيجية الوسائط الخاصة بك أكثر.
يعد مواكبة المنافسين جزءًا فقط من اكتشاف الأفكار التي ستساعد في تعزيز استراتيجية العلاقات العامة الخاصة بك. يمكنك استخدام البيانات من الأبحاث العميقة للتنبؤ التحولات في الإدراك العام. على سبيل المثال ، يستعد العميل لإطلاق chatbot من الذكاء الاصطناعي الجديد للمساعدة في القيام بالضرائب الخاصة بك ، لكن الأبحاث العميقة تكشف أن التغطية الإعلامية تنتقد حاليًا من الذكاء الاصطناعي لفعل الضرائب مع مخاوف الدقة والخصوصية.
للكشف عن هذه الأفكار ، حاول حطمت أداة الذكاء الاصطناعى مع شيء مثل:
“ما هو التركيز على الوسائط الحالية حول أدوات الذكاء الاصطناعي لإعداد الضرائب؟” أو “ما هي مخاوف الناس في الأخبار أو وسائل التواصل الاجتماعي عندما يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي للضرائب في عام 2025؟”
من خلال هذه الرؤية ، بدلاً من دفع الإطلاق إلى الأمام ، يمكن لفريق العلاقات العامة إعادة صياغة السرد لوضع chatbot كأداة إنتاجية تساعد المستخدمين على الشعور بمزيد من السيطرة على مواردهم المالية مع ترك مساحة لمراجعة الخبراء. هذا يساعدك حقًا على فهم المكان الذي يقدمه عميلك في المخطط الأكبر للأشياء.
تحليل وسائل الإعلام والمشاعر العامة المعززة
يفتقر تحليل المشاعر التقليدية عادةً إلى العمق ، ولكن يمكن للبحث العميق تحسينه عن طريق تحليل المشاعر والسياق للكشف عن الصورة الأكبر. من خلال تحليل تحولات المشاعر بمرور الوقت ، يمكن لفرق العلاقات العامة تشكيل المزيد من المراسلة المقنعة والمواءمة مع معنويات الوسائط الحالية والجمهور المستهدف.
الوقت الحقيقي والتاريخي بيانات المشاعر ساعد فرق العلاقات العامة في صياغة ملاعب أكثر تأثيرًا ، مع التأكد من وصول الصحفيين المناسبين إلى الزاوية المناسبة في الوقت المناسب.
على سبيل المثال ، تطالب بأداة الذكاء الاصطناعى الخاصة بك مع: “أقوم بتطوير استراتيجية للعلاقات العامة لسوق التشفير من الجيل التالي الذي يجمع بين الأدوات التي تحركها الذكاء الاصطناعى مع تجربة تداول سهلة الاستخدام.
استخدم النتائج للبحث عن الموضوعات المتكررة ، والتغيرات في النغمة وكيف تتطور المحادثة. يتيح لك هذا النهج الاستباقي بناء زخم إيجابي ، وضبط الاستراتيجيات قبل تصعيد القضايا وضمان أن الرسائل تظل ذات صلة. مع رؤية عالية المستوى ، يمكنك تجنب أخطاء العلاقات العامة وزيادة احتمال التغطية الإعلامية الإيجابية.
تعليق
