مارك زوكربيرج مرتفع على الذكاء الاصطناعي ، في الواقع في الواقع لدرجة أنه استثمرت المليارات في عملية تطوير الرقائق الخاصة بـ Meta، بحيث تكون شركته قادرة على بناء أنظمة معالجة بيانات الذكاء الاصطناعى أفضل ، دون الحاجة إلى الاعتماد على مقدمي الخدمات الخارجية.
كما ذكرت من قبل رويترز:
“تقوم مالك Fb Meta باختبار أول شريحة داخلية لها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي ، وهي علامة فارقة ، حيث تتحرك لتصميم المزيد من السيليكون المخصص الخاص بها وتقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين مثل Nvidia ، حسبما قال مصدران لرويترز. وقالت المصادر إن أكبر شركة لوسائل التواصل الاجتماعي في العالم بدأت نشرًا صغيرًا في الشريحة وتخطط لزيادة الإنتاج للاستخدام الواسع على نطاق واسع إذا سار الاختبار بشكل جيد. “
وهو تطور مهم بالنظر إلى أن Meta حاليًا حولها 350،000 NVIDIA H100 رقائق تشغيل مشاريع الذكاء الاصطناعى ، والتي كلفتها حوالي 25 ألف دولار لشراء الرف.
هذا ليس ما كان سيدفعه Meta ، لأنه يطلبهم بأحجام ضخمة. لكن على الرغم من ذلك ، أعلنت الشركة مؤخرًا أنها تعزز إنفاق البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية من قبل اللحن حوالي 65 مليار دولار في عام 2025، والتي ستشمل التوسعات المختلفة لمراكز البيانات الخاصة بها لاستيعابها مداخن رقاقة منظمة العفو الدولية الجديدة.
وربما تكون الشركة قد أشارت أيضًا إلى نطاق كيفية زيادة طاقتها ، في أ نظرة عامة حديثة على تطوير الذكاء الاصطناعي تتطور.
“بحلول نهاية عام 2024 ، نهدف إلى مواصلة تنمية بناء البنية التحتية الخاصة بنا والتي ستشمل 350،000 NVIDIA H100S كجزء من محفظة ستعرض للطاقة ما يعادل ما يقرب من 600000 H100.“
لذلك ، على الأرجح ، على الرغم من أن Meta سيحتوي على 350 ألف وحدة H100 ، إلا أنه يأمل في الواقع في تكرار قوة حساب ما يقرب من ضعف ذلك.
هل يمكن أن تأتي هذه السعة الإضافية من رقائقها الخاصة؟
يمكن أن يؤدي تطوير أجهزة الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى فرص خارجية للشركة ، مع H100s في الطلب الهائل ، ومحدود العرض، وسط الاندفاع الذهب AI الأوسع.
في الآونة الأخيرة ، تمكنت Nvidia من تقليل أوقات الانتظار لتسليم H100مما يشير إلى أن السوق يبرد قليلاً. ولكن حتى بدون هذه الفرصة الخارجية ، فإن حقيقة أن Meta قد تكون قادرة على بناء قدرتها على الذكاء الاصطناعى مع رقائق بنيت داخليًا يمكن أن تكون ميزة كبيرة لـ Zuck and Co. للمضي قدمًا.
نظرًا لأن قدرة المعالجة أصبحت بمثابة تمييز رئيسي ، وقد ينتهي به الأمر إلى أن يكون العنصر الذي يحدد الفائز النهائي في سباق الذكاء الاصطناعي.
للمقارنة ، في حين أن Meta لديها 350 ألف H100s ، يقال إن Openai لديه حوالي 200 ألف، بينما يعمل مركز Xai “Colossus” Tremendous حاليًا 200k H100 رقائق أيضًا.
في هذه الأثناء ، يقوم عمالقة التكنولوجيا الآخرين بتطوير بدائلهم الخاصة ، حيث تعمل Google على “وحدة معالجة الموتر” (TPU)، بينما يعمل كل من Microsoft و Amazon و Openai على مشاريع رقائق الذكاء الاصطناعى الخاصة بهم.
إذن ساحة المعركة التالية ، يمكن أن تنفذ حكومة التعريفة الجمركية ، مع تنفيذ حكومة الولايات المتحدة ضرائب ضخمة على العديد من الواردات من أجل معاقبة مقدمي الخدمات الأجانب ، (من الناحية النظرية) في الأعمال التجارية المحلية.
إذا قامت Meta بفعل المزيد من إنتاجها في الولايات المتحدة ، فقد يكون ذلك نقطة ميزة أخرى ، مما قد يعطيها دفعة أخرى على المنافسة.
ولكن مرة أخرى ، مثل النماذج الأكثر حداثة ديبسيك لقد أظهرت ، قد لا ينتهي الأمر إلى أن تكون قوة المعالجة التي تفوز ، ولكن الطرق التي يتم استخدامها والتي تحدد السوق حقًا.
هذا أيضًا مضاربة ، كما فعل Deepseek استفاد أكثر من مشاريع منظمة العفو الدولية الأخرى أكثر مما بدا في البداية. ولكن ومع ذلك ، قد يكون هناك المزيد من أجل ذلك ، ولكن إذا كانت الطاقة الحسابية هي في نهاية المطاف كونها العامل الحاسم ، فمن الصعب أن نرى Meta يخسر ، اعتمادًا على مدى جودة أسعار مشروع الرقائق.
