واحدة من حالات الاستخدام الأكثر إثارة للاهتمام لمنظمة العفو الدولية هي تطبيقها في منظمة العفو الدولية “الوكلاء”، أو التطبيقات التي تستخدم الذكاء الاصطناعى للقيام بالفعل بمهام لك ، وأتمتة النتائج.
انتقل Openai مؤخرًا إلى هذه المرحلة التالية مع مشروع وكيل “المشغل”، والتي يمكن أن تتفاعل مع مواقع الويب الأخرى للقيام بمهام محددة مخصصة لها. لذلك ، على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في العثور على أفضل الأسعار للخضروات التي تم تسليمها في المنزل ، فاطلبها من باب منزلك ، دون أن تقوم بأي من أعمال الساق ، يمكن للمشغل فعل ذلك نيابة عنك.
لا يزال هناك شيء من العمل قيد التقدم ، ولكن من الناحية المفاهيمية ، يمكن أن تكون المرحلة التالية من تفاعل الويب هي الروبوتات التي تتحدث إلى مواقع الويب ، وإيجاد أفضل الصفقات والعروض التي تتماشى مع اهتماماتك.
وهي مجرد واحدة من الطرق التي سيتمكن بها العوامل المخصصة التي تعمل منظمة العفو الدولية من القيام بمهام التي استغرقت ساعات تقليديا (حسناً ، زوجين على الأقل) من البحث.
أبرزت ميتا حالة استخدام أخرى مثيرة للاهتمام لنفسها الأسبوع الماضي ، في منشور حول كيفية قيام كرة القدم (أو كرة القدم ، اعتمادًا على المكان الذي أنت فيه) طورت عملية مخصصة تعمل الذكاء الاصطناعى تسمى “Scout Advisor”، الذي يستخدم نموذج LLAMA’s Meta ، وكذلك Watson من IBM ، للكشف عن موهبة كرة القدم المحتملة ، بناءً على مجموعة من المعلمات.
كما أوضح من قبل ميتا:
“رo اتخاذ قرارات التوظيف ، تحتاج Sevilla FC لتقييم الصفات مثل الموقف والمثابرة والقيادة عبر حجم كبير من التقارير الكشفية. بدون مستشار Scout ، كان على المجندين أن يقضوا من 200 إلى 300 ساعة في تحليل قائمة مختصرة واحدة من اللاعبين ، ولكن يمكن لمقدمي التوظيف في Svilla FC ببساطة أن يطلب من مستشار الكشافة سؤالًا حول موهبة كرة القدم التي يبحثون عنها لرؤية قائمة من اللاعبين المتطابقين ، بما في ذلك ملخصات دقيقة تم إنشاؤها من أجل AI. تمكّن IBM’s Watsonx و Meta’s LLAMA Sevilla FC من سد الفجوة بين الكشافة التقليدية المتمركزة على الإنسان والبيانات في تحديد وتوصيف المجندين المحتملين“
مرة أخرى ، لن يكون هذا مثاليًا ، ولكن من المثير للاهتمام النظر في إمكانات الأدوات المخصصة التي تعمل بالنيابة ، والتي يمكن أن تسهل المزيد من المهام المحددة ، وتوفير العديد من ساعات العمل من خلال شحذ العناصر الأصغر في عملية معينة.
يمكن تطبيق الشيء نفسه على تسويق وسائل التواصل الاجتماعي ، والكشف عن آفاق من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي.
لاختبار ذلك ، طلبت من ChatGPT إنشاء تطبيق للتنقيب عن وسائل التواصل الاجتماعي من شأنه أن يمكّنني من إنشاء قوائم مخصصة من الاحتمالات المحتملة بناءً على منشورات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بهم ، والمعلومات في السير ، وأحدث نشاطهم ، وموقعهم ، والمعلومات الديموغرافية ، وما إلى ذلك.
لقد أعطاني رمز Python لتطبيق يقوم بمسح المنصات الاجتماعية (ضمن قيود كل منها) وتحليل محتوى المستخدم ، ثم توفير لوحة معلومات لتصور هذه المعلومات وتصفية هذه المعلومات.
ركضت محاكاة في إعادة، والتي أعطتني نظرة عامة أساسية على البيانات التي يمكن أن تنتجها:
الآن ، هذه بيانات خاصة بـ X ، والتي قد لا تكون ذات قيمة كما كانت من قبل في هذا الصدد ، في حين أن هذا مثال أساسي للغاية ، وليس على مستوى كونه “وكيل” على هذا النحو. ولكن يمكنك أن ترى مدى سهولة إنشاء نظام أكثر تعقيدًا استنادًا إلى هذه الأدوات ، والذي من شأنه أن يمكّنك بعد ذلك من إضافة بيانات احتمالية تلقائيًا إلى قاعدة البيانات الخاصة بك ، وتوفير ملخص للمناقشات الرئيسية في مكانك ، وتسليط الضوء على الاتجاهات العرضية الناشئة وتقديم اقتراحات المحتوى بناءً عليها ، أو حتى إنشاء خيارات إبداعية كاملة نتيجة لذلك ، إلخ.
مع الوصول إلى مفاتيح API ذات الصلة ، وبعض المعرفة الأساسية للترميز ، يمكنك إنشاء أداة للتنقيب المخصصة من شأنها أن توفر لك كومة من وقت البحث ، استنادًا إلى المعلمات المحددة الخاصة بك والتي تتعلق بعملائك المستهدفين.
قد لا يكون ذلك للجميع ، في حين أن هناك أيضًا أدلة تشير إلى أن الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي لكل منصة قد تقدم نتائج أفضل من تقييدها مع معلمات احتمالك. ولكن النقطة المهمة هي أن وكلاء الذكاء الاصطناعى سيوفرون قريبًا قدرة أكبر على إنجاز المزيد ، في وقت أقل ، ضمن إعدادات مخصصة محددة للغاية.
وهي حالة استخدام أكثر قيمة بكثير من الذكاء الاصطناعى ، على سبيل المثال ، توليد صور لنفسك على أنها فارس في العصور الوسطى ، أو أجنبي ، أو أي شيء آخر من المطالبات الوصفية للبيئة.
وعلى الرغم من أن هذه الأنظمة لا تزال عرضة للأخطاء ، أو “الهلوسة” كما يفضل المبدعون ، يمكنك أن ترى كيف يمكن أن تكون هذه الأدوات ، في الأيدي اليمنى ، وتشحمل المعلومات الصحيحة ، ذات قيمة كبيرة في العديد من السياقات.
الخدعة في الوصول إلى البيانات ، والحصول على معلومات حية من كل منصة بسعر بأسعار معقولة لعملك. لن يكون ذلك سهلاً ، حيث أصبح الوصول إلى البيانات أكثر تكلفة كل يوم ، ولكن يمكن أن يوفر وكلاء الذكاء الاصطناعى المتفانين جميع الطرق الجديدة لمراقبة الوسائط ، وكشف الفرص.
