من خدمة العملاء بشكل أفضل، وتبسيط سير العمل إلى المساعدة في اليقظة الذهنية، يحقق الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعة واسعة من الأغراض في مكان العمل اليوم.
في هذه الطبعة من “AI Helped Me”، تقول كريستي لابيدوس، مديرة جاجن ماكدونالد، شاركت كيف تساعدها هذه التكنولوجيا – وما سيأتي بعد ذلك.
هل يمكنك إخبارنا قليلاً عن كيفية بدء التفاعل مع الذكاء الاصطناعي في دورك وكيف تطورت؟
لقد بدأت التفاعل مع الذكاء الاصطناعي لأول مرة في دوري السابق كرئيس قسم الأفراد والاستراتيجية لممارسة Amazon Internet Providers (AWS) في شركة استشارية، حيث ركزت على التحولات السحابية. قام فريقنا بتطوير نظام ذكاء اصطناعي يمكنه التعرف على الأشياء المادية وفرزها لشركة زراعية، مما يقلل من الأخطاء البشرية ويحسن الكفاءة. بفضل خلفيتي في تحسين العمليات التجارية وأتمتتها باستخدام التكنولوجيا، كنت متحمسًا للغاية عندما أصدرت OpenAI ChatGPT في أواخر عام 2022. وبدأت في استخدامه في اليوم الأول لإصداره.
في تلك المرحلة التجريبية، استخدمت GenAI في الغالب لبدء أنشطة العصف الذهني وإنشاء المحتوى. بعد فترة وجيزة، بدأت في تطبيق ممارسة اليقظة الذهنية الشخصية لتبني الاستخدامات اليومية الدقيقة لـ GenAI. كنت أراقب عندما ألاحظ الشعور بالإرهاق. عندما وصلتني طلبات شعرت بنقص الموارد اللازمة للتعامل معها؛ و/أو المهام التي انتهى بي الأمر دائمًا إلى التعجيل بها أو استغراق وقتًا طويلاً لإكمالها. لقد وجدت أن هذه اللحظات – من عدم الارتياح، والإحباط، والإرهاق الوشيك – هي التي يمكن أن تشير لي للتوقف والتفكير والتفكير في كيفية تحسين الأمور – وما إذا كان GenAI هو أفضل طريقة لتحسينها. كانت تلك بدايتي مع أدوات GenAI.
أصبحت بعد ذلك مدافعًا عن تغيير الذكاء الاصطناعي في شركتي، حيث ساعدت الزملاء والعملاء على تبني GenAI. الخطوة الأولى التي أتخذها مع عملائي هي تقييم حالتهم الحالية ومستوى مهاراتهم في GenAI. واستنادًا إلى نتائج تلك التقييمات، أقوم بعد ذلك بمساعدتهم على تطوير مهارات وطرق جديدة للعمل للاستفادة من أدوات GenAI وتوسيع نطاقها بشكل فعال. إن مساعدة الفرق على تبني عقلية التعلم المستمر لا تؤهلهم لاعتماد أدوات GenAI فحسب، بل للتقدم المستقبلي. يتطلب تعلم شيء جديد الوقت والطاقة وعقلية النمو والدعم التنظيمي للقيام بذلك. إنني أتبع نهجًا يضع الأشخاص أولاً في توجيه فرق العملاء من خلال اعتماد GenAI، مع التركيز على التعامل مع النضال البشري من أجل التغيير.
من وجهة نظر فنية، قمت ببناء روبوتات الدردشة GenAI على نظام Microsoft الأساسي مع استمرارها في التطور من Energy Digital Brokers إلى Copilot Studio وإنشاء GPTs مخصصة على Enterprise ChatGPT للعملاء. لقد قمت مؤخرًا بقيادة فريق يتعاون مع قسم تكنولوجيا المعلومات لأحد عملاء شركة Fortune 100 الصيدلانية لتطوير وتصميم وتقديم روبوت دردشة مخصص يركز على معلومات التكامل المتعلقة بعملية الاستحواذ الأخيرة. عزز عملنا تجربة المستخدم من خلال التصميم المرئي والاستشهادات الشفافة وهندسة المحتوى التي وفرت طريقة سلسة للموظفين الجدد للحصول على إجابات لأسئلة التكامل الخاصة بهم في أي وقت ومن أي مكان. إن برنامج الدردشة الآلي متعدد اللغات ومتاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، ويوفر معلومات خاصة بالمنطقة بطريقة آمنة ومجهولة، مع احترام خصوصية المستخدم وتوفير تجربة اتصال تفاعلية ثنائية الاتجاه مع دفع نمو الأعمال.
عندما يتعلق الأمر بتحليل البيانات، غالبًا ما أستخدم أدوات عميلي الخاصة لتحليل الإجابات الحرفية على الاستطلاعات وحتى الاستفادة من أدوات تحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في Excel لزيادة الكفاءة في تحليل البيانات، عندما لا أستخدم برامج أكثر تقدمًا لمشاريع كبيرة مجموعات البيانات.
بشكل عام، يعمل عملي الحالي في الذكاء الاصطناعي على سد الفجوة بين تجربة الذكاء الاصطناعي واعتماد الذكاء الاصطناعي من خلال توفير تقييمات واستراتيجيات مخصصة، والنظر في تجربة الموظف الرقمي والتخطيط لها، وتصميم الأدوات التقنية وتنفيذها، وتوفير نهج شامل لإدارة التغيير واعتماد المستخدم – بما في ذلك التدريب العملي.
ما هو الشيء الذي يتعلق بالذكاء الاصطناعي والذي تعتقد أنه يجب على القائمين على التواصل التحدث عنه ولكنهم لا يناقشونه بشكل كافٍ؟
أعتقد أن القائمين على الاتصالات هم في طليعة ثورة GenAI. إن أساسنا اللغوي وفهمنا للسياق وانضباطنا لضمان دقة المعلومات وعدم تحيزها يضعنا بشكل فريد للتفاعل مع أدوات GenAI وقيادة مبادرات GenAI. إن القدرة على تفسير البيانات، وطرح أسئلة استقصائية، وصياغة روايات مقنعة، ودفع التغيير التنظيمي، تجعل من القائمين على الاتصال ضروريين في هذا التحول التكنولوجي. في حين أن القائمين على الاتصالات مناسبون بشكل خاص للاستفادة من أدوات GenAI، إلا أننا بحاجة إلى تطوير بعض المهارات وطرق العمل الجديدة للقيام بذلك بفعالية.
عندما بدأت استخدام الذكاء الاصطناعي لأول مرة، كيف ثقفت نفسك حول كيفية استخدامه؟
يتعلم البشر بشكل أفضل من خلال التجربة. مع العلم بذلك وكوني دائمًا في طليعة تبني التكنولوجيا، فتحت الأدوات وبدأت في التجربة – مع توخي الحذر أيضًا. لقد فهمت الحاجة إلى حماية معلوماتي الشخصية بالإضافة إلى معلومات شركتي وعملائي. وبينما كنت أبني مهاراتي، قرأت كل مقال يقع بين يدي – من مصادر حسنة السمعة مثل العصبون, الذكاء الاصطناعي مع ألي و مدونة مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي. وتحدثت مع زملائي وأصدقائي حول كيفية استخدامهم له. ما زلت أفعل كل هذه الأشياء. لقد أخذت أيضًا دورات متعددة حول هذا الموضوع، مثل الحصول على شهادة في كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي من برنامج Kellogg للتعليم التنفيذي بجامعة نورث وسترن.
ما مدى تأثير الذكاء الاصطناعي على دورك؟
أنا القائد المشارك للممارسة للتحولات الرقمية في Gagen وهذا يتضمن قيادة العمل الذي نقوم به من خلال جاهزية GenAI والتدريب والاعتماد. أقدم خدمات استشارية للذكاء الاصطناعي للعملاء كما هو موضح أعلاه وأساعدهم على أتمتة عمليات الاتصالات باستخدام أدوات GenAI بالإضافة إلى توجيه ترشيد مجموعات التكنولوجيا لإزالة الميزات المكررة مع تحسين موارد الميزانية. بفضل خلفيتي في مجال تكنولوجيا المعلومات، غالبًا ما أتواصل مع قادة تكنولوجيا المعلومات، وأعمل كحلقة وصل بين عملاء الاتصالات لدينا والخبراء التقنيين – ويتحدثون لغتهم حول أنظمة تكنولوجيا المعلومات والعمليات الرشيقة وأنظمة البرامج/السحابة.
بالإضافة إلى ذلك، أنا أحد المدافعين عن تغيير الذكاء الاصطناعي لشركتنا الأم APCO، مما يعني أنه يمكنني دعم زملائي أثناء تعلمهم لأدوات GenAI واعتمادها. كما أنني أدعم أيضًا مختبر APCO AI Comms Lab الخاص بنا في دبي من خلال الاختبار وإدارة التغيير عند تنفيذ أداة الذكاء التكيفي الخاصة بنا، Margy، والتي تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتوفير إدارة شاملة للسمعة، وتحليل المناظر الطبيعية، ورؤى قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي مع إمكانات مثل الأزمات. المراقبة والتفاعل مع اللغة الطبيعية وتتبع السمعة على المدى الطويل، تعمل Margy على تمكين الشركات من البقاء في المقدمة في المشهد الرقمي سريع التطور.
هل لاحظت أي تغييرات في سير عملك أو رضا العملاء/أصحاب المصلحة منذ أن بدأت استخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة؟
نعم بالتأكيد. أنا قادر على موازنة عبء العمل بشكل أكثر فعالية وتقديم قيمة لعملائي بسرعة أكبر. مع تنفيذ برنامج chatbot التكاملي الذي ذكرته مؤخرًا، أعرب العديد من أصحاب المصلحة من العملاء عن رضاهم الكبير عن الأداة. في الواقع، لا أعتقد أنني رأيت أشخاصًا متحمسين لهذه الدرجة بشأن البرامج منذ ظهور الإنترنت.
هل لديك توقعات كبيرة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة المقبلة؟
وكلاء الذكاء الاصطناعي هم الشيء الكبير التالي المباشر. سيصبح أمرًا قياسيًا للمحترفين من جميع مناحي الحياة أن يبدأوا في أتمتة سير عملهم باستخدام أدوات مبتكرة من لاعبين كبار مثل Microsoft ومشغلين أكثر تركيزًا على الوظائف وآمنين ومعتمدين من تكنولوجيا المعلومات مثل Jasper.
هناك توقع كبير آخر لاستخدام الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة المقبلة وهو الاعتماد الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الشخصية. سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتحليل كميات هائلة من البيانات الطبية، مما يتيح تشخيصات أكثر دقة وخطط علاج شخصية وحتى التحليلات التنبؤية للتنبؤ بالمشكلات الصحية المحتملة قبل أن تصبح حرجة. وهذا يمكن أن يحدث ثورة في كيفية تعاملنا مع الرعاية الصحية، مما يجعلها أكثر استباقية ومخصصة لتلبية الاحتياجات الفردية.
كما أنني أراقب التطورات طويلة المدى في الحوسبة الكمومية التي يمكن أن تساعد في تقليل استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي. وفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي، فإن إيجاد توازن أفضل بين الأداء والتكاليف والبصمة الكربونية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي هو المفتاح لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر استدامة.
ابق على اطلاع بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في مؤتمر راجان لآفاق الذكاء الاصطناعي، 24-26 فبراير.
تعليق
