إن فهم ما يشعر به الناس هو أساس الاتصالات. وهذا صحيح سواء كنت تنظر إلى منشورات وسائل التواصل الاجتماعي حول إعلان جديد أو تصنف الردود المكتوبة على استبيان نبض الموظفين.
وصحيح أيضًا أن تصنيفها يدويًا أمر ممل ويستغرق وقتًا طويلاً للغاية. هناك عدد من الأدوات التي تتضمن تحليل المشاعر، ولكن إذا كنت بحاجة إلى أداة سريعة وقذرة يمكنها استيعاب أي نوع من البيانات تقريبًا، فيمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي القياسية أن تتدخل.
كما هو الحال دائمًا، تريد أن تكون محددًا قدر الإمكان فيما يتعلق بالمطالبات. اطلب من الذكاء الاصطناعي أن يصنف المشاعر إلى إيجابية وسلبية ومحايدة. أو اطلب منه تسليط الضوء على تعليقات محددة تشير، على سبيل المثال، إلى مديرك التنفيذي أو سياسة DEI الخاصة بك.
ولكن، كما هو الحال مع أي تطبيق للذكاء الاصطناعي، يجب عليك التأكد من أنك تقوم بمراقبة الجودة. الذكاء الاصطناعي ليس مثاليًا بعد. لقد أجريت اختبارًا، وطلبت من ChatGPT وClaude وCopilot وGemini إجراء تحليل للمشاعر على مجموعة مختارة من التعليقات من هذا مقال وول ستريت جورنال بشأن قرار ميتا بالتخلص من التحقق من الحقائق. جميعهم صنفوا العناصر بشكل مختلف؛ رفض الجوزاء تمامًا القيام بأي شيء لأنه يتعلق بشخصيات سياسية. يبدو أن مساعد الطيار، على وجه الخصوص، يعاني من صعوبة في التحليل، حيث قام بتصنيف عنصرين فقط على أنهما إيجابيان ويبدو أنه لم يفهم التعليمات الخاصة بتحليل محتوى المستوى الأعلى فقط. واجه كلود صعوبة في فهم المشاعر المحايدة. كان أداء ChatGPT هو الأفضل بشكل عام، ولكن عندما طُلب منك إجراء بحث أعمق، وتسليط الضوء على التعليقات التي ذكرت على وجه التحديد مارك زوكربيرج والاختلافات في اسمه (نظرًا لأن بعض الأشخاص أخطأوا في كتابة اسمه الأول أو الأخير، أو أطلقوا عليه اسم “Zuck” غير الرسمي)، فقد عاد بعض التعليقات التي لم تذكر الرئيس التنفيذي لشركة Meta بأي شكل من الأشكال.
خلاصة القول: نعم، هذه الاستراتيجية قد توفر لك الوقت. ومع ذلك، لا تزال هناك حاجة إلى دراسة متأنية وتصنيف اليد. كن حذرًا ومدروسًا وجاهزًا للتعديل بناءً على نتائج تجربتك.
لمزيد من رؤى الذكاء الاصطناعي، انضم إلينا في مؤتمر آفاق الذكاء الاصطناعي الأول في ميامي، 24-26 فبراير.
أليسون كارتر هي مديرة التحرير في PR Every day وRagan.com. اتبعها ينكدين.
تعليق
