بالنسبة للمسوقين، تفتح أدوات الصور التي أنشأها الذكاء الاصطناعي إمكانيات جديدة لتخصيص المحتوى والمشاركة في الحملة… ولكن فقط عند تطبيقها بطرق استراتيجية ومستهدفة.
منصات الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مثل تدفق, المدرج، و DALL-E أصبحت جزءًا مهمًا من أدوات التسويق والتصميم وتجربة المستخدم. ولكن مع كل الخيارات المتاحة، يصعب أحيانًا فهمها أين و كيف هذه الأدوات تجلب القيمة في الواقع – وأينما تقصر.
في الآونة الأخيرة التسويق ضد الحبوب حلقةناقشنا أنا وكيران التحديات المشتركة التي تواجهها الفرق عند استخدام أدوات صور الذكاء الاصطناعي، وحالات الاستخدام العملي لتحقيق أقصى قدر من الأداء، وأفضل الممارسات لدمج صور الذكاء الاصطناعي في سير عملك.
ثلاثة تحديات رئيسية لاعتماد الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي
يستمر إنشاء صور الذكاء الاصطناعي جَسِيم المحتملة – ولكن اعتمادها لا يخلو من العقبات. على وجه الخصوص، هناك ثلاثة تحديات تمنع الاستخدام على نطاق واسع والتي نراها كثيرًا أنا وكيران هي:
1. التردد بسبب المخاوف المتعلقة بالخصوصية والأمن.
يتردد الموظفون في التعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي، ويرجع ذلك غالبًا إلى المخاوف المتعلقة بالخصوصية وأمن البيانات والقيود الحالية للذكاء الاصطناعي. ويشعر الكثيرون أيضًا أن الذكاء الاصطناعي قد لا يكون “جيدًا بما يكفي” بعد لتلبية احتياجاتهم.
معالجة هذه المخاوف تبدأ بـ التواصل الواضح حول نقاط القوة والقيود في الذكاء الاصطناعي. عندما تفهم الفرق أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضيف قيمة – وأين لا يستطيع ذلك – فمن المرجح أن يتعاملوا معه بطريقة واقعية.
2. التوقعات المنحرفة.
يتوقع المستخدمون في كثير من الأحيان أن يقوم الذكاء الاصطناعي “بفعل كل شيء”، مما يؤدي إلى الإحباط عندما يفشل، خاصة بالنسبة للمهام التي تتطلب الدقة. وكما أشار كيران، يعامل الموظفون أحيانًا الذكاء الاصطناعي باعتباره “صندوقًا سحريًا”، مما قد يجعلهم يشعرون بخيبة الأمل.
بواسطة إدارة التوقعات وتثقيف الفرق حول كيفية عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضليمكن للمسوقين تحويل التركيز نحو الاستخدامات العملية القابلة للتحقيق والتي تحدث تأثيرًا.
3. الحاجة إلى الدرابزين.
ومع هذه الإمكانات الواسعة، يكافح العديد من الأشخاص للعثور على التطبيقات المناسبة للذكاء الاصطناعي. وكما أوضح كيران خلال العرض، فإن النهج المحدد والمنظم – مثل وجود مطالبات واضحة للذكاء الاصطناعي أو حالات استخدام مستهدفة – يساعد على تسهيل التبني من خلال منح الموظفين إحساسًا أوضح بالهدف.
وبالمثل، باستخدام المطالبات الموجهة أو واجهات مبسطة لمهام محددة يمكن أن تسهل على الفرق استكشاف الذكاء الاصطناعي دون الشعور بالإرهاق.
ثلاث حالات استخدام للصور المولدة بالذكاء الاصطناعي في التسويق
وعلى الرغم من هذه التحديات، أدوات الصور بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون لها تأثير قوي عند تطبيقها على حالات الاستخدام المستهدفة. من خلال خبرتنا، يمكن استخدام أدوات الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي من أجل:
1. تعزيز أداء الإعلان.
في رأيي، أحد أكثر التطبيقات فعالية للصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي هو إنشاء صيغ إعلانية مخصصة. تساعد الصور المخصصة التي تتوافق بشكل وثيق مع نسخة إعلانية معينة المسوقين على تقديم تجربة أكثر تخصيصًا عبر منصات مختلفة.
في اختباراتنا في HubSpot، رأينا أن هذا النهج يعزز التحويلات بشكل كبير، مما يجعله أداة لا تقدر بثمن لتوسيع نطاق حملاتنا الإعلانية بكفاءة.
2. زيادة التفاعل مع البريد الإلكتروني.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا زيادة المشاركة في التسويق عبر البريد الإلكتروني من خلال إنشاء صور فريدة مصممة خصيصًا لكل رسالة.
إلى جانب النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، تخلق هذه العناصر المرئية تجربة منسقة وذات صلة للقراء، مما يضيف طبقة من التخصيص تحافظ على تحديث المحتوى وتزيد من فرصة التواصل مع الجماهير بطريقة أعمق وأكثر تذكرًا.
يعمل هذا الأسلوب بشكل جيد بشكل خاص عندما تحتاج إلى إنشاء عناصر مرئية مميزة لقطاعات أو حملات مختلفة على نطاق واسع.
3. توفير الوقت في التحرير.
يعد الذكاء الاصطناعي ذا قيمة مماثلة لتحرير الصور، حيث يساعد المسوقين على ضبط العناصر المرئية بسرعة لتناسب احتياجات الجمهور المختلفة.
على سبيل المثال، قد تستخدم إحدى شركات التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتعديل لقطات شاشة المنتج عن طريق إضافة شعار العميل أو التركيز على ميزات معينة.
يتيح هذا التكتيك للعلامات التجارية تقديم تجربة مرئية أكثر تخصيصًا دون الحاجة إلى الوقت والجهد اللازمين لإجراء تعديلات يدوية، مما يجعلها خيارًا قويًا للمحتوى القابل للتطوير والمخصص للجمهور.
أفضل الممارسات لتنفيذ الصور بالذكاء الاصطناعي
إن تعظيم قيمة الصور التي ينشئها الذكاء الاصطناعي يعني معرفة مكان وكيفية استخدامها. ستبقي هذه المؤشرات نهجك عمليًا ومركّزًا على النتائج.
✔ تحديد حالات الاستخدام الواضحة. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مربكًا، حدد تطبيقات معينة (مثل دعم العملاء أو أشكال الإعلانات المختلفة) حيث من المرجح أن ينجح، بدلاً من محاولة تطبيقه عالميًا.
✔ التركيز على الحجم بدلاً من الكمال. يتفوق الذكاء الاصطناعي في إنشاء أشكال متعددة بدلاً من الصور الفردية “المثالية”. إذا كنت تريد صورة واحدة خالية من العيوب، فالتزم بالطرق التقليدية.
✔ تثقيف الفرق حول نقاط القوة والحدود في الذكاء الاصطناعي. لتحسين الاعتماد، ضع توقعات واضحة وقدم إرشادات حول المجالات التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة، مما يمكن أن يساعد في معالجة المقاومة بسبب مخاوف الخصوصية والموثوقية.
✔ اجعلها أصلية. تجنب استخدام الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لتمثيل أشخاص حقيقيين أو عملاء حقيقيين، لأن ذلك قد يؤدي إلى الإضرار بالثقة. احفظ صور الذكاء الاصطناعي للحصول على صور مفاهيمية أو تركز على المنتج.
لمعرفة المزيد حول كيفية قيام قادة التسويق بدمج الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في فرقهم ومسارات العمل، قم بمراجعة الحلقة كاملة ل التسويق ضد الحبوب.
سلسلة المدونات هذه بالشراكة مع Advertising and marketing towards the Grain، برنامج الفيديو. إنه يتعمق في الأفكار التي شاركها قادة التسويق Kipp Bodnar (CMO في HubSpot) وKieran Flanagan (SVP، التسويق في HubSpot) أثناء قيامهم بتفكيك استراتيجيات النمو والتعلم من المؤسسين والأقران البارزين.
