كيفية تبسيط هذه العملية باستخدام الذكاء الاصطناعي

لقد أصبح مستقبل تتبع العلامة التجارية موجودًا، وهو مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

يعد تتبع العلامة التجارية استراتيجية تسويقية أساسية لقياس أداء العلامة التجارية وولاء العملاء ووضعها في السوق.

تقليديا، تعتمد الشركات على الدراسات الاستقصائية، واللجان، و أبحاث السوق لجمع هذه البيانات. لكن هذه الأساليب يمكن أن تكون بطيئة، وغالبًا ما تستغرق أسابيع أو أشهرًا لتقديم الأفكار، مما يجعل من الصعب على الشركات التكيف مع تغيرات السوق في الوقت الفعلي. يمكن أن يكون تتبع العلامة التجارية أيضًا مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً، مما يجعله بعيدًا عن متناول الفرق الصغيرة ذات الميزانيات المحدودة.

يعد الذكاء الاصطناعي حلاً محتملاً، حيث يقدم نتائج أكثر سهولة وأسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة. ولكن ما هي التطبيقات التسويقية العملية التي يمتلكها الذكاء الاصطناعي لتتبع العلامة التجارية، وما مدى دقتها؟

في الآونة الأخيرة التسويق ضد الحبوب حلقةلقد استخدمت أنا وكيران HubSpot كحالة اختبار لاستكشاف كيفية القيام بذلك أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية يحب ChatGPT و كلود يمكن تبسيط تتبع العلامة التجارية. ومن خلال مقارنة الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع بيانات شركتنا الداخلية، قمنا أيضًا بتقييم مدى توافق الذكاء الاصطناعي مع طرق التتبع التقليدية وإمكانية استخدامه على نطاق أوسع.

فرص تتبع العلامة التجارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يوفر الذكاء الاصطناعي طريقة أكثر كفاءة لتتبع أداء العلامة التجارية وتقييمه، مما يوفر رؤى أسرع وبمزيد من المرونة. هنا، قمت أنا وكيران باستكشاف ثلاثة تطبيقات عملية.

افهم سبب اختيار العملاء لعلامتك التجارية على المنافسين.

لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على التحليل الكمي فحسب؛ كما أنه يساعد المسوقين فهم “السبب” النوعي وراء قرارات العملاء من خلال تحليل تعليقات العملاء ومراجعاتهم ومنتديات المناقشة عبر الإنترنت.

عندما طلبنا من الذكاء الاصطناعي التحليل لماذا يختار العملاء HubSpot، فقد حددت موضوعات أساسية مثل سهولة الاستخدام وإمكانيات التكامل ودعم العملاء. تطابقت هذه النتائج بشكل وثيق مع بياناتنا الداخلية، وأظهرت قدرة الذكاء الاصطناعي على استخلاص رؤى دقيقة بسرعة من المنصات العامة.

وهذا يوفر نافذة قيمة على سلوك العملاء، مما يمكّن المسوقين من القيام بذلك تحسين رسائل العلامة التجارية وتشكيل استراتيجيات الاستحواذ حول السمات التي يتردد صداها أكثر لدى جمهورهم.

قم بتقدير نقاط NPS الخاصة بك.

صافي نقاط الترويج (NPS) يعد مؤشرًا رئيسيًا لولاء العملاء ورضاهم عن العلامة التجارية – ولكن قياسه غالبًا ما يكون مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً كاملاً لاستطلاعات NPS (حتى الآن)، إلا أنه يمكن أن يعطي تقديرات سريعة وغير رسمية تجميع التعليقات والتحليلات عبر الإنترنت مشاعر العملاء. وهذا يساعد فرق التسويق على مراقبة رضا العملاء بانتظام وإجراء التعديلات في الوقت المناسب بين تقييمات NPS الرسمية.

في تجربتنا، طلبنا من الذكاء الاصطناعي تقدير NPS الخاص بـ HubSpot باستخدام البيانات عبر الإنترنت. أنتج الذكاء الاصطناعي نطاقًا من النتائج كان قريبًا بشكل مدهش من أرقامنا الفعلية، إلى جانب مبررات تفصيلية توضح ذلك إمكانات الذكاء الاصطناعي مثل وكيل فعال لتتبع NPS التقليدي.

قياس الوعي بالعلامة التجارية المدعومة.

يعد الوعي المدعوم، أو مدى معرفة المستهلكين بالعلامة التجارية عند مطالبتهم باسمها أو شعارها، مقياسًا رئيسيًا لـ تقييم رؤية العلامة التجارية وتحديد المواقع التنافسية في السوق.

تقليديا، يتضمن ذلك الاستعانة بشركات بحثية لبناء وتشغيل دراسات استقصائية واسعة النطاق، ولكن الذكاء الاصطناعي يقدم مرة أخرى بديلا أسرع وأكثر سهولة من خلال تحليل البيانات المتاحة للجمهور ومعنويات المستهلكين.

في تجربتنا، استخدمنا الذكاء الاصطناعي لتقدير الوعي المدعوم من HubSpot ضمن شريحة السوق المستهدفة – الشركات التي تضم 200 إلى 2000 موظف. ومن المثير للاهتمام أن النموذجين أنتجا نتائج مختلفة قليلًا، حيث قدم كلود تقديرًا أكثر دقة مقارنةً بـ ChatGPT-4.

وهذا التناقض يسلط الضوء على قيمة استشارة نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة للحصول على صورة أكثر شمولاً لشركتك الوعي بالعلامة التجارية.

نصائح تكتيكية لتحسين الذكاء الاصطناعي لتتبع العلامة التجارية

الذكاء الاصطناعي رائع، لكنه ليس مثاليًا. إن التفكير في كيفية تنفيذ وإدارة أدوات تسويق الذكاء الاصطناعي الخاصة بك يزيد من القيمة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى استراتيجية تتبع علامتك التجارية.

فيما يلي خمس نصائح قابلة للتنفيذ لضمان حصولك على أفضل النتائج.

1. صياغة مطالبات دقيقة للحصول على نتائج دقيقة للذكاء الاصطناعي.

ترتبط جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي ارتباطًا مباشرًا بمدى جودة تنظيم طلبك. حدد بوضوح جمهورك المستهدف وأهدافك وسياقك لمساعدة الذكاء الاصطناعي في توليد رؤى أكثر تركيزًا وقابلة للتنفيذ.

2. مراقبة القيم المتطرفة ومعرفة متى يتم التحقق من صحتها.

تعيين الخاص بك وكلاء الذكاء الاصطناعي لوضع علامة على القيم المتطرفة وإعلامك عندما تنحرف النتائج عن التوقعات. ويساعد ذلك في تحديد متى يجب عليك الاستثمار في موارد مثل التحليل اليدوي أو الاستطلاعات الإضافية للتحقق من صحة النتائج.

3. دمج الذكاء الاصطناعي مع أدواتك الحالية وبياناتك الداخلية.

تحسين دقة السياق من خلال دمج أدوات تسويق الذكاء الاصطناعي الخاصة بك مع البيانات الداخلية – مثل مكالمات المبيعات، وتفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي، و تحليلات الموقع– لالتقاط المزيد من رؤى الذكاء الاصطناعي المخصصة التي تعكس السياق الفريد لعلامتك التجارية وموقعها.

4. قم بتقييم وتحديث مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بانتظام.

تتطور نماذج الذكاء الاصطناعي باستمرار، لذا من الضروري التأكد من أنك تستخدم دائمًا أحدث إصدار. التحقق بانتظام وتحديث الخاص بك أدوات الذكاء الاصطناعي للتأكد من توافقها مع فريقك التسويقي وأهداف عملك، مما يمنحك النتائج الأكثر فعالية بمرور الوقت.

5. قم ببناء النظام البيئي للذكاء الاصطناعي التسويقي الخاص بك الآن.

يقول كيران: “سيكون الذكاء الاصطناعي أفضل بشكل كبير خلال 12، 18، 24 شهرًا”. لذلك، حان الوقت لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التسويقي الآن, لذلك ستكون في وضع جيد ونشط بما يكفي لدمج تحسينات الذكاء الاصطناعي المستقبلية بمجرد توفرها.

يؤدي اعتماد الذكاء الاصطناعي في تتبع العلامة التجارية إلى تمكين فريقك من الاستجابة بشكل أسرع لتحولات السوق وسلوكيات العملاء، مع تعزيز استراتيجية تسويق الذكاء الاصطناعي الخاصة بك في المستقبل. لمعرفة المزيد حول الذكاء الاصطناعي لتتبع العلامات التجارية، راجع الملف الكامل حلقة التسويق ضد الحبوب أدناه:

سلسلة المدونات هذه بالشراكة مع Advertising towards the Grain، برنامج الفيديو. إنه يتعمق في الأفكار التي شاركها قادة التسويق Kipp Bodnar (CMO في HubSpot) وKieran Flanagan (SVP، التسويق في HubSpot) أثناء قيامهم بتفكيك استراتيجيات النمو والتعلم من المؤسسين والأقران البارزين.