مثل معظم الناس، كانت تجربتي الحقيقية الأولى مع الذكاء الاصطناعي عندما تم إطلاق ChatGPT في عام 2022. في البداية، اندهشت ببساطة من ثروة المعرفة التي يمكن أن تقدمها. ومع ذلك، سرعان ما أدركت أن القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي بالنسبة لرواد الأعمال لا تكمن في الوصول إلى المعلومات ولكن في كيفية تطبيق قدراته عبر حالات استخدام متعددة. لم تكن الإمكانات مثيرة فحسب، بل كانت تبدو بلا حدود.
على مدى السنوات القليلة الماضية، شاهدت الذكاء الاصطناعي يرقى إلى مستوى هذه الإمكانات، ولا يمكن إنكار تأثيره على الأعمال. تقريبا 70% من الرؤساء التنفيذيين نتوقع أن الذكاء الاصطناعي سيقود المنافسة، ويعيد تشكيل نماذج الأعمال، ويتطلب مهارات جديدة من القوى العاملة.
في هذا المنشور، سأتعمق في كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لقواعد اللعبة بالنسبة لرواد الأعمال، ولماذا لم يعد مجرد أداة لطيفة، بل أداة ضرورية للبقاء في المنافسة.
جدول المحتويات
الذكاء الاصطناعي وريادة الأعمال
من الصعب المبالغة في تقدير مدى مساهمة الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل مشهد ريادة الأعمال.
عندما أفكر في العوائق التي جعلت بدء مشروع تجاري أمرًا صعبًا للغاية – الموارد المحدودة، أو الافتقار إلى المهارات المتخصصة، أو الحجم الهائل من الجهد المطلوب – فمن الواضح أن الذكاء الاصطناعي قد غيّر قواعد اللعبة.
على سبيل المثال، يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي والتقنيات الأخرى الآن بالقدرة على أتمتة أنشطة العمل حاليًا استيعاب 60 إلى 70 بالمائة من وقت الموظفين. إن ما كان يتطلب فرقًا كبيرة أو موارد كبيرة أو سنوات من الخبرة يمكن تحقيقه الآن في كثير من الأحيان باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة والرغبة في التعلم.
لقد رأيت هذا بنفسي في عملي. أنا دائما العمل على أفكار جديدة، لذلك فأنا أدخل باستمرار في المجالات التي ليس لدي الكثير من الخبرة فيها. لقد كان الذكاء الاصطناعي هو المفضل لدي في تلك اللحظات. سواء كان الأمر يتعلق باستكشاف أخطاء التعليمات البرمجية لمشروع صغير وإصلاحها، أو تحسين أفكاري أثناء كتابة منشورات مدونة، أو بناء استراتيجيات وتحدي تفكيري عند استكشاف فرص عمل جديدة، فقد سمح لي الذكاء الاصطناعي بسد الفجوات التي لم أكن لأتمكن من التغلب عليها لولا ذلك.
لكن ما يثير اهتمامي حقًا بشأن الذكاء الاصطناعي هو مرونته. إنه ليس مقاسًا واحدًا يناسب الجميع. اعتمادًا على كيفية تعاملك مع الأمر، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي شريكك الصامت في الخلفية أو يتولى دورًا مركزيًا، حيث يقود الابتكار والاستراتيجية.
سواء كنت تبدأ للتو بفكرة، أو تقوم بتحسين منتج، أو توسيع نطاق العمليات، أو استكشاف أسواق جديدة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفر قيمة كبيرة في كل مرحلة.
أحدث أبحاث ماكينزي يوضح أن حوالي 75% من القيمة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي المولد تتركز في أربعة مجالات رئيسية: عمليات العملاء، والتسويق والمبيعات، وهندسة البرمجيات، والبحث والتطوير – وهي بعض الجوانب الأكثر أهمية لبناء وإدارة أعمال ناجحة.
من المحتمل أن يفسر هذا سبب أ دراسة 2023 من قبل جارتنر وجدت أن الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) كان النوع الأول من حلول الذكاء الاصطناعي المنتشرة في المؤسسات.
كما كشف استطلاع آخر أجرته مؤسسة جارتنر عن ذلك 79% من الاستراتيجيين في الشركات نعتقد أن التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتحليلات والأتمتة ستكون حاسمة لنجاحهم خلال العامين المقبلين.
يعد هذا الاعتماد السريع والاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي علامة واضحة على الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في بناء وإدارة الشركات الحديثة.
كما أنه يثير بعض المخاوف الهامة.
مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى جزء لا يتجزأ من ريادة الأعمال، ألا يتعرض رواد الأعمال لخطر الإفراط في الاعتماد عليه؟ ومتى بالضبط يتحول الاعتماد إلى اعتماد مفرط؟
حسنًا، بينما أعتقد أنه من الواضح أن الذكاء الاصطناعي هو عامل تمكين لا يصدق، فمن المهم أن نتذكر أنه لا يزال أداة: لا يمكنه أن يحل محل الإبداع والتعاطف والتفكير الاستراتيجي الذي يجعل رواد الأعمال ناجحين. ولهذا السبب فإن العثور على المكان المناسب وفهم كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في حالات استخدام محددة سرعان ما أصبح أحد أهم المهارات لرائد الأعمال في العصر الحديث.
كيف يستخدم رواد الأعمال الذكاء الاصطناعي
يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل نشط على إعادة تشكيل كيفية عمل الشركات.
في هذا القسم، سأتعمق في خمس طرق عملية يستخدم بها رواد الأعمال الذكاء الاصطناعي في أعمالهم. سأشارك أيضًا أمثلة من العالم الحقيقي و أدوات الذكاء الاصطناعي والتي تسلط الضوء على مدى قوة الذكاء الاصطناعي عند دمجه في عملك.
1. لإضافة نظرة ثاقبة ل تحليل البيانات وتفسيرها
في المشهد الرقمي اليوم، تتواجد البيانات في كل مكان – إدارة علاقات العملاء، ومنصات البريد الإلكتروني، وأدوات التحليل، وما إلى ذلك. وعلى الرغم من أهمية جمع هذه البيانات، إلا أنني وجدت أن الخلطة السرية تكمن في التحليل والتفسير.
هذا هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي.
توفر أدوات ذكاء الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي مستوى من التطور في تحليل البيانات لم يكن من الممكن تصوره في السابق. على عكس ذكاء الأعمال التقليدي، لا تقوم هذه الأدوات بجمع البيانات فحسب، بل يمكنها الآن فهم الرؤى ووضعها في سياقها وتطبيقها.
أحد تطبيقاتي المفضلة هو من خلال التحليل التنبئي.
وكما يوضح عالم الكمبيوتر الشهير أندرو إنج، “إن أنظمة الذكاء الاصطناعي جيدة في اكتشاف الأنماط عند منحها إمكانية الوصول إلى البيانات الصحيحة.” ومن خلال معالجة البيانات الحالية والتاريخية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الاتجاهات والتنبؤ بالنتائج المستقبلية.
على سبيل المثال، Domo.ai، وهو حل لتحليل البيانات، يوفر منصة للدردشة حيث يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة، ويقوم الذكاء الاصطناعي الخاص بهم بتحليل البيانات لتوفير تنبؤات سياقية وشخصية – كل ذلك باللغة الطبيعية. يمكن أن تتراوح هذه التوقعات من الطلب المتوقع على المنتج إلى توقعات العملاء العائدين.
تعتبر ميزات مثل هذه ضرورية لاتخاذ قرارات دقيقة لأن الأخطاء في هذه المجالات قد تؤدي إلى عواقب وخيمة مثل ضياع العملاء وإهدار الموارد.
2. لتبسيط (وإضفاء الطابع الديمقراطي) على تطوير البرمجيات
قبل بضع سنوات فقط، إذا كنت لا تعرف كيفية البرمجة أو لم تكن لديك الميزانية اللازمة لتوظيف مطور، فغالبًا ما تظل أفكارك مجرد أفكار. بدا عالم تطوير البرمجيات مغلقًا أمام أي شخص ليس لديه مهارات أو موارد تقنية.
ولكن الآن، قام الذكاء الاصطناعي بقلب السيناريو بالكامل. لقد نجح في تحطيم هذه الحواجز، مما مكّن رواد الأعمال – بغض النظر عن خلفيتهم التقنية – من تحويل أفكارهم إلى حقيقة.
تسمح أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGithub Copilot لأي شخص بإنشاء تعليمات برمجية كاملة الوظائف من البداية بمجرد تغذية المطالبات.
لقد كان هذا بمثابة تغيير في قواعد اللعبة بالنسبة للمبدعين غير التقنيين مثلي. يسميها الرئيس التنفيذي لشركة GitHub توماس دومكي“، “أعمق اختراق في مجال التكنولوجيا منذ نشأة تطوير البرمجيات نفسها.”
ولكن حتى بالنسبة للمؤسسين والمطورين التقنيين، يعد الذكاء الاصطناعي أداة قيمة لتبسيط عملية التطوير. على سبيل المثال، أدوات مثل ووركيك أتمتة ترحيل التعليمات البرمجية بين التقنيات المختلفة، في حين متصفح ستاك يستخدم الذكاء الاصطناعي لجعل الاختبار الآلي أكثر كفاءة.
في النهاية، سواء كنت رائد أعمال غير تقني أو مطورًا ذا خبرة، فإن الذكاء الاصطناعي يفتح إمكانيات جديدة لبناء منتجات برمجية.
3. لتحويل نهجهم في التسويق
بعد ما يقرب من ست سنوات من العمل في مجال التسويق، شهدت الصناعة تمر بتحولات لا حصر لها. ولكن لم يكن هناك شيء هائل ــ أو ربما مدمر ــ مثل الذكاء الاصطناعي. لقد غيّر بشكل أساسي الطريقة التي نتعامل بها مع التسويق، بدءًا من الإنشاء وحتى التسليم وحتى التحسين.
أحد المجالات التي يتألق فيها الذكاء الاصطناعي حقًا هو إنشاء المحتوى. أدوات مثل كلود و Copy.ai ساعد في إنشاء منشورات مدونة ونسخ على وسائل التواصل الاجتماعي وأوصاف المنتج والمزيد بسرعة وجودة كانت تتطلب في السابق فرقًا بأكملها.
وبالمثل، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل منتصف الرحلة لقد غيرت طريقة إنشاء الأصول الإعلامية. باعتباري شخصًا ليس لديه خلفية في التصميم، فإن القدرة على إنشاء صور ورسومات عالية الجودة من خلال عدد قليل من المطالبات قد غيرت تمامًا نطاق ما يمكنني إنشاؤه وكيف أتعامل مع عملي.
لكن تأثير الذكاء الاصطناعي لا يتوقف عند الإبداع، بل إنه يعيد تشكيل استراتيجية التسويق والتسليم والتحسين. تساعد الأدوات التي تستمد الرؤى من سلوك العملاء واتجاهات السوق والبيانات التاريخية في صياغة المزيد من خطط التسويق المستهدفة والمعتمدة على البيانات. غالبًا ما أجد نفسي أيضًا أستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لطرح الأفكار واختبارها.
وأخيرًا، بمجرد إطلاق الحملات، يمكن للذكاء الاصطناعي العمل خلف الكواليس لتحسين الأداء. تحتوي العديد من أدوات التسويق الآن على ميزات الذكاء الاصطناعي المضمنة التي تحلل البيانات في الوقت الفعلي، وتضبط عناصر مثل سطور موضوع البريد الإلكتروني، والإنفاق الإعلاني، وتوزيع المحتوى لضمان تشغيل الحملات بأكبر قدر ممكن من الكفاءة.
ومن المثير للاهتمام أن جيسيكا أبوثيكر، مديرة التسويق العالمية في مجموعة بوسطن الاستشارية، تعتقد أن مستقبل الذكاء الاصطناعي في التسويق يجب أن يركز بشكل متزايد على هذه التطبيقات التي تعتمد على البيانات بدلاً من الوظائف الإبداعية.
كما توضح“نحن بحاجة إلى إعادة المهارات وإعادة التنظيم لدمج الأشخاص الذين يمكنهم بناء واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التنبؤية في جوهر عملية صنع القرار في التسويق. وهذا يعني تطوير فرق من علماء ومهندسي بيانات التسويق الذين يقومون بإنشاء حلول لتحليل الأداء.
4. لمساعدة وتحسين عمليات المبيعات
وفقًا للرئيس التنفيذي السابق لـ Outreach.io ماني مدينا“في المستقبل، لن يكون هناك مندوب مبيعات أو مدير ليس لديه ذكاء اصطناعي يدعم عمله.”
وهذا ينطبق بشكل خاص عندما تفكر في الحجم الهائل لنقاط البيانات التي تلعب دورًا عند إغلاق الصفقات، خاصة على نطاق واسع.
يجب على مندوبي المبيعات التوفيق بين التخصيص، والملاءمة، والتوقيت، وكلها يمكن أن تكون العوامل الحاسمة بين “نعم” و”لا”. وهذا يجعل المبيعات واحدة من الصناعات التي يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي فيها التأثير الأكبر.
كيف تغير أدوات الذكاء الاصطناعي عالم المبيعات
يأخذ الذكاء الاصطناعي الخاص بـ HubSpot، Breeze، على سبيل المثال.
تساعد ميزة “البيع الموجه” في Breeze المندوبين على إبرام الصفقات بشكل أسرع من خلال تحديد أفضل العملاء المحتملين وإعطائهم الأولوية تلقائيًا. بل إنه يقترح “الخطوات التالية” للعملاء المحتملين في مراحل مختلفة من خطوط الإنتاج، مما يسمح لمندوبي المبيعات بالتركيز على الفرص الواعدة وتقليل الوقت الذي يتم قضاؤه في العملاء المتوقعين الأقل تأهيلاً.
بالإضافة إلى Breeze، هناك العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تعمل على تحسين وتبسيط عملية المبيعات بطرق فريدة. كونفيرسيكا يستخدم نماذج اللغة لإنشاء رسائل توعية مخصصة والمشاركة في المحادثات مع العملاء المتوقعين. أسكارد يساعد في تحديد الشركات التي من المرجح أن تشتري منتجاتك، بينما غونغ يحلل مكالمات المبيعات لتطوير خطط تدريب مخصصة للمندوبين، مما يساعدهم على تحسين الأداء.
بفضل العديد من الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، يمكن لفرق المبيعات لديك الاستفادة من التكنولوجيا لتحسين عملياتهم وإعادة تحديد ما هو ممكن في أداء المبيعات.
5. لتعزيز الكفاءة والرضا في دعم العملاء
وفقا لدراسة حديثة أجرتها HubSpot، 85% من قادة الخدمة نعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيغير تجربة العميل مع شركته بالكامل.
وأنا أتفق مع هذا الرأي لأن العقد الماضي وحده قدم العديد من قنوات وأدوات واستراتيجيات دعم العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يوجد اليوم عدد لا يحصى من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في دعم العملاء.
تسمح روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين، المدعومة بتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، للشركات بتوفير دعم العملاء عند الطلب على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا سحب البيانات ذات الصلة من التفاعلات السابقة وسجل الشراء وتفضيلات العملاء لإنشاء تجارب مخصصة أثناء تفاعلات الدعم هذه.
ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتجاوز التفاعلات المباشرة مع العملاء للمساعدة في تحسين كفاءة فرق الدعم.
على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي دعم ممثلي خدمة العملاء من خلال توفير البيانات ذات الصلة بالسياق أثناء استعلامات العملاء المعقدة. ويمكنه أيضًا المساعدة في بناء قواعد المعرفة والحفاظ عليها باستخدام استعلامات العملاء في الوقت الفعلي والحلول المقابلة.
التطبيقات الممكنة لا حصر لها. أجاتا روجينسكاويتوقع، قائد فريق الدعم في Textual content، أنه مع تقدم الذكاء الاصطناعي في دعم العملاء، “سوف يكمل الوكلاء البشريون والذكاء الاصطناعي بعضهما البعض بطريقة يغطي الذكاء الاصطناعي بعض المهام المتكررة ويعزز الكفاءة. وسوف يدعم العملاء البشريين ببيانات إضافية، مما سيساعدهم على التركيز على القضايا الأكثر تعقيدًا، وبناء العلاقات والتعامل مع السيناريوهات العاطفية الحساسة.
عصر جديد لريادة الأعمال
لم يكن هناك وقت أفضل لتكون رائد أعمال. يزيل الذكاء الاصطناعي الكثير من العوائق ويحقق تكافؤ الفرص، مما يسمح لك، كرجل أعمال، بالابتكار والمنافسة. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك التحرك بشكل أسرع واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً والتركيز على ما يهم حقًا: بناء منتج رائع.
