“الأبحاث هي فضول رسمي. إنه يتدفق ويتخلى عن الغرض. إنه من السائع أن يعرف من يتمنى أن يعرف الأسرار الكونية في العالم وهي تسكن فيها.” – زورا نيل هيرستون ، مسارات الغبار على الطريق (1942)
يمكن أن تلخص الذكاء الاصطناعي ورقة بيضاء من 50 صفحة في ثوان. يمكن أن يخبرك أيضًا بثقة أن أرسطو اخترع Wi-Fi. لطالما كانت المعلومات الخاطئة مشكلة ، ولكن الآن أصبحت أسرع وأكثر صلابة وأصعب-خاصةً عندما يبدو المحتوى الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى معقولاً بما يكفي لتجاوز فريق Comms مشغول.
بالنسبة إلى Comms و Pr Execs ، يمكن لحقيقة واحدة سيئة في منشور المدونة أو البيان الصحفي أو البيان التنفيذي أو حتى التسمية التوضيحية LinkedIn كرة الثلج في أزمة المصداقية. وليست مجرد منظمة العفو الدولية-الإحصاءات المصغرة والمصادر الخاطئة و “البحث” الذي يحركه PR يجعل من السهل نشر المعلومات السيئة ، حتى مع أفضل النوايا.
إليك كيفية البحث والتحقق من الحقائق مثل سمعتك تعتمد عليها (لأنها تفعل).
1. دراسة دراستك.
“دراسة حديثة تظهر …” ليست بطاقة خالية من السجن.
الدراسات هي فقط جيدة مثل منهجيتها. بعضها صارم ومراجعة النظراء. يعتمد آخرون على دراسة استقصائية شملت 100 شخص وبرعاية شركة ذات مصلحة مالية في النتائج. إذا كنت ستستشهد بالبيانات ، فتأكد من صمودها تحت التدقيق.
أفضل الممارسات: حفر دائمًا للعثور على الدراسة الأصلية ، وليس مجرد بيان صحفي أو ملخص غطى ياهو. انظر إلى حجم العينة والمنهجية ومن قام بتمويلها. هل يمكن لهؤلاء المؤيدين أن يكون لديهم دوافع مخفية أو مصلحة في نتيجة معينة؟
في الممارسة: دعنا نقول إنك ومدير تنفيذي على وشك تقديم مقال قيادي فكري إلى فوربس يقول “90 ٪ من العملاء يفضلون العلامات التجارية التي تتخذ موقفا على القضايا الاجتماعية” ، بناءً على تقرير مستشهد به على نطاق واسع. يمكنك تتبعه وتدرك أن الاستبيان أجريت من قبل شركة العلاقات العامة … على عينة من 150 شخصًا كانوا بالفعل موالين للعلامة التجارية. الآن ليس عليك شرح ذلك بعيدًا لاحقًا.
2. تحقق من إحصائيات النبض.
تضييق نطاق الأبحاث غير المشروعة ، تأكد من عدم إعطاء حياة جديدة عن طريق الخطأ لإحصائيات غيبوبة عندما تتخلص من ملخص AI من Google. ولكن حتى لو كنت تنظر إلى ما وراء Google السريع ، فإن الاقتراب من الإحصائيات المطبقة بشكل مريح مع الشك والتدقيق. ترفض بعض الإحصائيات الموت ، حتى بعد أن تم فضحها. فكرة أن انتباه الإنسان قد انخفض إلى أقل من فكرة الذهب؟ خطأ شنيع، ولكن يمكن اكتشافها في بعض المصادر الموثوقة عادة. فكرة أننا نستخدم 10 ٪ فقط من أدمغتنا؟ أيضا كاذبة. لمجرد أن الرقم يبدو مقنعًا لا يعني أنه حقيقي.
أفضل الممارسات: استخدم أداة فحص الحقائق للتحقق- ولاية بنسلفانيا لديها مجموعة من الأدوات هنا بالنسبة لأنواع مختلفة من الوسائط-أو حتى البحث عن الإحصائيات بالإضافة إلى عبارة “تم فضحها” أو “التحقق من الحقائق”. إذا لم تتمكن من تتبعها إلى مصدر موثوق (مثل الأبحاث من خزانات الفكر غير الحزبية الموثوقة مثل Pew Analysis ، والمجلات الأكاديمية ، والدراسات العلمية التي استعرضها النظراء من المؤسسات المرموقة ، لا تستخدمها الأبحاث من الوكالات الحكومية المنشورة قبل عام 2025).
في الممارسة: يريد الرئيس التنفيذي أن يقول ، “80 ٪ من البالغين الذين تقل أعمارهم عن 30 عامًا يحصلون على أخبارهم من Tiktok”. عروض سريعة التحقق من الحقائق العدد الحقيقي أقرب إلى 40 ٪. الشيء الجيد الذي قمت بفحصه قبل أن يفعله أحد المراسلين ، أو قد يخاطر الرئيس التنفيذي الخاص بك بتقويض وجهة نظره الخاصة.
أو ربما تجد دراسة FinTech تدعي أن “97 ٪ من المستهلكين يريدون الخدمات المصرفية التي تعمل بالطاقة blockchain.” يبدو مثيرًا للإعجاب – حتى تقوم بفحص ومعرفة أن الدراسة تم تكليفها بواسطة بدء تشغيل blockchain ومسحها مستخدموها. قمت بقص الإحصائيات قبل أن تجعله في الرسائل الخاصة بك.
3. احذر من تحيز الرؤية وأدوات الوزن الذكرية التي تضعها في مجال المعلومات.
عند الحديث عن ملخصات منظمة العفو الدولية من Google ، من فضلك ، من أجل حب كل ما هو مقدس ، لا تعتمد على ملخص AI لمحرك البحث دون النقر على المصدر الأصلي. لديها عادة مؤسف في التجسس من منشورات مدونة web optimization’ed ببراعة وما شابه.
وإذا كنت تعمل مباشرة في أداة مثل Perplexity أو ChatGpt ، فاطلبها من المصادر ، وانقر من خلال قراءتها.
يمكن أن تلخص الذكاء الاصطناعى ، ولكن يمكن أن يرتجلت أيضًا. ليس لديه مشكلة في تكوين مصادر ، أو عروض أسعار سوءات ، أو ملء التفاصيل المفقودة مع الخيال الخالص.
خطأ شائع آخر: إذا طلبت من أداة الذكاء الاصطناعى إنشاء دراسة حالة باستخدام المعلومات التي تم تقريبها من مؤسستك ، فقد تقوم بتصنيع الأرقام ونقاط البيانات والاقتباسات التي لم تطالب بها لأنها تعتقد أن دراسات الحالة تحتاج إلى تضمين البيانات والاقتباسات. تأكد من أن جميع المعلومات الموجودة في إخراجها لك معلومات.
أفضل الممارسات: إذا أعطاك AI إحصائية أو مطالبة أو اقتباسًا ، فلا تثق به حتى تتحقق من ذلك. تعقب المصادر الأصلية وقراءتها بنفسك.
في الممارسة: لنفترض أن مراقبة وسائل الإعلام التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي يقول إن الصحفي أبلغ عن أن شركتك “تحت التحقيق الفيدرالي”. يمكنك التحقق من المقالة الفعلية – وتقول إن المنظمين يراجعون الصناعة بأكملها، وليس شركتك على وجه التحديد. هذا هو الفرق بين الاستجابة المستنيرة وأزمة العلاقات العامة غير الضرورية.
4. تعلم تمييز البيانات الخادعة بمعنى.
يمكن للمخطط المصمم جيدًا أن يجعل البيانات تبدو موثوقة-حتى عندما تكون مضللة. راقب الحيل مثل محاور Y المقطوعة (التي تبالغ في الاختلافات) ، والأطر الزمنية التي تم اختيارها بالكرز والرسوم البيانية التي تعني السببية حيث يوجد ارتباط فقط.
أفضل الممارسات: تحقق دائمًا من مجموعة البيانات الكاملة والمصدر الأصلي قبل استخدام أي مخطط. إذا كان الرسم البياني يبدو متطرفًا للغاية ، فقم بتصغير وشاهد ما هو مفقود.
باختصار ، لبناء عادة سريعة وفحص الحقائق ، قبل أن تصل إلى “النشر” ، اسأل:
- من أين يأتي هذا؟ المصدر الأساسي أو ملخص شخص آخر؟
- من يستفيد من هذا الادعاء؟ بحث غير متحيز أو تدور التسويق؟
- هل تم فضح هذا من قبل؟ جوجل “(المطالبة) + كشفت.” (ثم تحقق مزدوجًا للمصدر الذي يقوم بالفضح أيضًا.)
- هل هذه هي الصورة الكاملة؟ أو مجرد جزء مؤطر بشكل انتقائي منه؟
إذا لم تتمكن من الرد بثقة ، فلا تضعها في الكتابة.
في Comms ، يمكن للمصداقية أن تكون العملة ، ويمكن للمعلومات الخاطئة (وهلوسة الذكاء الاصطناعي) تفكيك هذه المصداقية على الفور. الطريقة الوحيدة للبقاء في المقدمة هي التحقق من الحقائق مثل الصحفي-كل شيء ، والتحقق قبل النشر ، ولا تفترض أبدًا أن الرقم حقيقي لأنه يبدو جيدًا.
بعض المصادر الإضافية لتعزيز مهاراتك في الكشف عن المعلومات الخاطئة والتضليل:
تعليق
رد واحد على “4 نصائح للتحقق من الحقائق لعصر المعلومات الخاطئة وهلوسة الذكاء الاصطناعى”
منذ عدة سنوات حتى الآن ، كنت نصح (تحذير وتحذير) العملاء وغيرهم في العلاقات العامة بعدم الاعتماد بالكامل على أدوات الذكاء الاصطناعى للقيام بعملهم. سوف أوصي بقراءة هذه القصة اليومية المهمة والممتازة والمفيدة والمفيدة للغاية.