هل تريد أن تعرف لماذا حقق TikTok نجاحًا كبيرًا مع المستخدمين، ولماذا تمكن من اللحاق بسرعة بـ Instagram، بل وتجاوزه في العديد من النواحي؟
نظرًا لأن TikTok هو الأفضل، في كل شيء تقريبًا، حيث توفر خوارزمياته وأنظمته وعملياته باستمرار تجربة أفضل للمستخدم، إما عن طريق الكشف السريع عن اهتماماتك المتطورة، وواجهة مستخدم أفضل للاتصال والتواصل، وحتى التسوق المبسط داخل التطبيق، والذي يجذب المزيد من المستخدمين تدريجيًا.
ويمتد ذلك أيضًا إلى الذكاء الاصطناعي، مع استمرار TikTok في إضافة المزيد من ميزات الذكاء الاصطناعي التي تتجاوز روبوتات الدردشة وملفات تعريف الذكاء الاصطناعي، والتي لا تخدم أي غرض حقيقي في الاستخدام اليومي لمعظم الناس.
وبدلاً من ذلك، أطلقت TikTok مجموعة من ميزات الذكاء الاصطناعي المفيدة والتكميلية التي تتوافق مع اتجاهات الاستخدام، بدلاً من محاولة جعلك تنشئ صورًا عشوائية غير مهمة.
في الواقع، خلال الشهر الماضي، واصلت TikTok توسيع عناصر الذكاء الاصطناعي التوليدية، مع إضافة خيارات مثل أداة “AI Group Shot”.، والتي تمكن المستخدمين من إضافة صور لأنفسهم ولأصدقائهم إلى قالب الصورة.
إنها طريقة ممتعة لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي لغرض ما، بدلاً من مجرد إنشاء صور من المطالبات العامة، في حين أنها خيار “الذكاء الاصطناعي الذاتي”. هو أيضًا أكثر توافقًا مع تعزيز تجربتك الشخصية.
وبطبيعة الحال، ميتا لديها مماثلة، مع يطالب الذكاء الاصطناعي “تخيل نفسك”. والتي يمكن الوصول إليها عبر برنامج الدردشة الآلي الخاص بها:
لكن صور الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Meta تبدو أقل واقعية، وهي أقل ارتباطًا بدمج الصور الفعلية لنفسك، وأكثر توافقًا مع الإبداعات الواقعية للغاية، والتي لا ترتبط بتجاربك أو تجارب أي شخص في العالم الحقيقي.
وهو أحد الاعتبارات الرئيسية لتطبيق الوسائط “التواصل الاجتماعي”. التجارب الاجتماعية بشكل عام هي الأشياء التي نرغب في مشاركتها عن أنفسنا وأفكارنا ومشاعرنا وتجاربنا الخاصة.
وهذا هو السبب في أن مطالبات الذكاء الاصطناعي العشوائية الخاصة بـ Meta أثناء البث تبدو مسطحة.
نظرًا لأن أيًا منها لا يتعلق بأي شيء حقيقي، فهي ليست تجارب إنسانية فعلية، ولا تتمحور حول الأشياء التي قمت بها أنت أو أنا. إنهم عشوائيون تمامًا، ويسعون إلى حث مستخدمي فيسبوك وIG على إنشاء صور لكل الأشياء، فقط لأنك تستطيع فعل ذلك.
وفي الوقت نفسه، ترتبط خيارات الذكاء الاصطناعي في TikTok بالتركيز الأساسي للتطبيق، وهو ربط الأشخاص وترفيههم في ملخص اتجاهات المجتمع واسع النطاق.
ويعمل TikTok على المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تتوافق مع هذا، بما في ذلك القدرة على تحويل الصور الخاصة بك بسهولة في الميمات تتجه.
بينما تعمل أيضًا على تطوير تحسينات في أدوات التحرير والإنشاء، بما في ذلك اقتراحات مبنية على الذكاء الاصطناعي لتسميات توضيحية للفيديو.
يمكن أن يساعدك ذلك في زيادة فرص المحتوى الخاص بك إلى أقصى حد، من خلال تقديم اقتراحات التسميات التوضيحية التي تتوافق مع اتجاهات البحث في التطبيق.
ومرة أخرى، هذه كلها أدوات ذكاء اصطناعي تعمل على تحسين تجربة المستخدم، بدلاً من محاولة تحويلها إلى شيء آخر.
ولهذا السبب تمكنت TikTok من الفوز في سباق وسائل التواصل الاجتماعي، ولماذا ستكون خسارة كبيرة في الولايات المتحدة، إذا تمت إزالتها بالفعل نتيجة لـ فاتورة البيع للحكومة الأمريكية.
وبينما تستمر Meta في مطاردة اتجاهات التكنولوجيا، وضغط المزيد من التفاعل من مستخدميها حيثما أمكن ذلك، فإن أمثلة مثل هذه هي التي تسلط الضوء على الأماكن التي تفشل فيها Meta بانتظام، حتى لو تمكنت في النهاية من اللحاق بالركب من خلال النسخ المتماثل.
لا تتمتع Meta بنفس الجمهور الذي تتمتع به التطبيقات الأخرى.
إليك سؤال: “ما هو آخر ابتكار رئيسي أطلقته Meta في تطبيقاتها الاجتماعية ولم يتم نسخه من تطبيق آخر؟”
إن تكرار اتجاه التطبيقات الأخرى يؤدي في النهاية إلى توجيهها في الاتجاه الصحيح، ولكن هذه الفجوة هي التي مكنت المنافسين باستمرار من اقتحام هيمنتها على السوق.
(شكرا ل ليندسي غامبل و رادو أونسيسكو لملاحظة إضافات الذكاء الاصطناعي المذكورة أعلاه)
