إذا لم تكن قد لاحظت ، فإن LinkedIn حريص للغاية على Gen AI ، وهذا هو السبب في أنه كان حقن أدوات الذكاء الاصطناعي في كل عنصر يمكنه عبر التطبيق.
في الوقت نفسه ، تتطلع أيضًا إلى مساعدة أعضائها على الاستفادة من فرص موجة الذكاء الاصطناعى التوليدي ، والتي يبدو أن لها تأثير كبير على مجموعة واسعة من الصناعات على مدار السنوات القادمة.
هذا هو محور أحدث تقرير عن الأثر الاقتصادي في لينكدين، الذي يستكشف الاستخدام المتزايد لمنظمة العفو الدولية ، بما في ذلك الصناعات والاقتصادات التي تتبنى بسهولة أدوات الذكاء الاصطناعى ، وكيف ينبغي أن تبحث الشركات عن بناء أنظمة الذكاء الاصطناعى والتدريب على نهجها.
يمكنك تنزيل التقرير الكامل هنا، ولكن في هذا المنشور ، سنلقي نظرة على بعض الملاحظات الرئيسية.
أولاً ، يحدد LinkedIn التركيز المتزايد على الذكاء الاصطناعي ، ولماذا ترى هذا عنصرًا مهمًا لعضويته:
“في LinkedIn ، يتمثل طموحنا في مساعدة العمال والشركات والحكومات على تشكيل منظمة العفو الدولية في رافعة قوية للازدهار البشري. نظرًا لأن العديد من الدول تواجه تحديات النمو والطاقة التنافسية ، يمكن أن يكون Gai المحفز لدفع الابتكار ، وتسريع النمو.”
في الواقع ، يقول LinkedIn أن 75 ٪ من الشركات التي دمجت أدوات الذكاء الاصطناعى التوليدي في أنظمتها شهدت وفورات كبيرة للوقت ، وكذلك زيادة الإيرادات أعلى من 10 ٪ في المتوسط.
لكن اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعى لا يزال يتركز إلى حد كبير حول الأعمال التجارية الكبيرة ، والتي يمكن أن تضع منظمات أصغر في وضع غير مؤات.
“على الرغم من فوائدها الكثيرة ، لا يزال اعتماد GAI منخفضًا في العديد من البلدان ، ويتم تفوق الشركات الكبيرة والمتوسطة (SMBS) – العمود الفقري للاقتصاد العالمي – من قبل الشركات الكبيرة. تمثل الشركات الصغيرة والمتوسطة أكثر من 90 ٪ من الشركات و 50 ٪ من العمال في جميع أنحاء العالم. البلدان التي تغلق فجوة تبني SMB ستحصل على فوائد اقتصادية كبيرة. “
يبحث التقرير في كيف يمكن للعلامات التجارية والمناطق المختلفة تعزيز اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة الفائدة المحتملة.
ووفقًا لـ LinkedIn ، فإن الولايات المتحدة هي التي ستستفيد أكثر من غيرها:
كما ترون في هذا المخطط ، تقول LinkedIn أن الشركات الأمريكية ، بناءً على بيانات الرسم البياني الاقتصادي ، تبدو مستعدة لجني أكبر الفوائد من Gen AI ، والتي تعتمد على كيفية تطبيقها حاليًا عبر عناصر مختلفة.
ومع ذلك ، فإن هذه الأدوات ليست أتمتة كاملة. يقول LinkedIn أن نقاط القوة الحقيقية للمنظمة العفوية التوليدية تكمن في فرصة موسعة ، بدلاً من استبدال العمال.
“إن أكبر فرصة مع GAI لا تزيد من إنتاجية المهام التي نقوم بها بالفعل ؛ هذه هي الطريقة التي يستخدم بها الناس هذا الوقت الإضافي لتعزيز الابتكار وفتح فرص جديدة. تستخدم المزيد من الشركات اليوم GAI للابتكار والإبداع (70 ٪) أكثر من أتمتة المهام المتكررة (60 ٪) أو تبسيط العمليات (54 ٪). يعرف قادة الأعمال أن أفضل الأفكار تحدث عندما تلتقي التكنولوجيا بالإبداع البشري و GAI تغذي طلبًا هائلاً على المواهب: ثلثي الشركات التي تستخدم خطة GAI لزيادة عدد الموظفين. على هذا النحو ، مع التركيز والاستثمار الصحيحين ، يمثل GAI توسيعًا صافيًا محتملًا ، وليس خسارة “.
هذه ملاحظة مهمة ، لأن الخوف الأوسع بين العمال هو أن أدوات الذكاء الاصطناعى الجديدة هذه ستحل محلها تمامًا ، من أجل تحقيق مكاسب الإنتاجية. وقد يكون هذا صحيحًا بالنسبة للمستوى التالي من الذكاء الاصطناعي ، كونه ذكاء رقمي يمكن أن يفكر ويتصرف بشكل مستقل. لكن الموجة الحالية من أدوات الذكاء الاصطناعى ليست كذلك ، وعلى هذا النحو ، تقول LinkedIn أن فوائدها الرئيسية تكمن في استكمال القوى العاملة الخاصة بك ، بدلاً من استبدالها.
يبحث التقرير أيضًا في اعتماد الذكاء الاصطناعي حسب المنطقة ونوع الأعمال:
كما ترون في هذا الرسم البياني ، بشكل عام ، تشهد الهند (62 ٪) والولايات المتحدة (51 ٪) أعلى معدلات تبني الذكاء الاصطناعي ، تليها ألمانيا (41 ٪) والمملكة المتحدة (40 ٪) وفرنسا (32 ٪).
“تشهد الهند معدلات التبني المرتفعة بسبب التحول الرقمي السريع في البلاد ، والقوى العاملة المتزايدة للتكنولوجيا ، والتركيز القوي على الابتكار ، في حين أن الولايات المتحدة تتابع عن كثب بسبب البنية التحتية للتكنولوجيا في البلاد وميلها إلى التبني المبكرة للتبني للاعتماد ، وتوضيح المعدلات البطيئة.
في الواقع ، الطلب على خبرة الذكاء الاصطناعى في الهند هو حاليا تفوق الطلب، وبالنظر إلى قدرها الضخمة وقدرة التعلم التراكمي ، فإن الأمة ستصبح لاعبًا رئيسيًا في سباق الذكاء الاصطناعى الأوسع.
ولكن هذا على نطاق أوسع ، ومرة أخرى ، كما ترون في الرسم البياني أعلاه ، فإن تبني SMB أقل بكثير من المنظمات الكبرى.
وهو عنصر واحد يريد LinkedIn التغيير.
فيما يتعلق بما يمكنك القيام به ، وكيف ينبغي أن يتطلع عملك للتكيف ، يقدم LinkedIn التوصيات التالية:
النقطة الأولى هي أكثر من مذكرة سياسية أوسع ، لكن الآخرين يرتبطون بكيفية دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في سير العمل الخاص بك ، من أجل تحقيق الفوائد المحتملة.
أعني ، حيث أن أدوات الذكاء الاصطناعى تصبح أكثر شيوعًا في التعليم والتعلم في الفصل الدراسي ، سيحدث هذا في كلتا الحالتين ، ولكن يجدر النظر في الفرص المتاحة ، وضغط الموظفين على محاولة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعى في عمليةهم اليومية.
ومع ذلك ، أود أن أحذر من وضع الثقة الكاملة في مخرجات الذكاء الاصطناعي. كما يلاحظ LinkedIn مرارًا وتكرارًا خلال هذا التقرير ، تأتي أفضل النتائج من نهج مشترك ، مطابقة للخبرة المهنية مع أنظمة الذكاء الاصطناعى.
ومع وضع ذلك في الاعتبار ، يمكن أن يكون هناك بالفعل مكاسب كبيرة يجب تحقيقها ، من نواح كثيرة.
يمكنك الاطلاع هنا.
