ميتا أعلن بعض ميزات إمكانية الوصول ودعم المستخدم الإضافية ، بما في ذلك شرح الصوت في نظارات Ray-Ban Meta ، وترجمة باللغة في WhatsApp ، وتطورات تفاعل المعصم ، وأكثر من ذلك.
أولاً ، قام Meta بتنفيذ أوصاف موسعة في نظارات Ray-Ban Meta ، مما سيساعد مرتديها على فهم أفضل لبيئتهم.
كما أوضح من قبل ميتا:
“ابتداءً من اليوم ، نقدم القدرة على تخصيص Meta AI لتوفير ردود مفصلة على نظارات Ray-Ban Meta بناءً على ما أمامك. مع هذه الميزة الجديدة ، ستتمكن Meta AI من توفير المزيد من الاستجابات الوصفية عندما يسأل الناس عن بيئتهم. “
سيمنح ذلك الأشخاص الذين يعانون من رؤية متغيرة المزيد من الخيارات في الفهم ، حيث يتم تغذية شرح الصوت مباشرة في أذنك عند الطلب.
يمكن أن يجعل النظارات الذكية من Meta منتجًا أكثر شعبية ، لمجموعة متنوعة من المستخدمين. ال إضافة من الذكاء الاصطناعى عند الطلب ساعدت في زيادة مبيعات الجهاز ، وستقوم هذه الأنواع من وظائف المساعدة الإضافية بتوسيع جمهورها أيضًا.
تقول ميتا إنها تطرح هذا إلى جميع المستخدمين في الولايات المتحدة وكندا في الأسابيع المقبلة ، مع اتباع أسواق إضافية.
“للبدء ، انتقل إلى قسم إعدادات الجهاز في تطبيق META AI وتبديل ردود مفصلة تحت إمكانية الوصول.“
يضيف Meta أيضًا جديدًا “اتصل بالمتطوع“ميزة في Meta AI ، والتي ستربط الأفراد الأعمى أو المنخفضين في الرؤية بشبكة من المتطوعين المشوقين في الوقت الفعلي ، لتقديم المساعدة في المهام.
على جبهة أخرى ، أشار Meta أيضًا إلى عملها في تطوير العمل SEMG (تخطيط كهربية السطح) التفاعل عبر جهاز معصمالتي تستخدم الإشارات الكهرومغناطيسية من جسمك تسهيل التفاعل الرقمي.
تعمل Meta على الوظائف التي يسيطر عليها المعصم لنظارات AR القادمة ، وهذا سيمكن أيضًا إمكانية وصول أكبر.
تقول Meta إنها تعمل حاليًا على البناء على تقدمها مع جهاز تفاعل الرسغ:
“في أبريل ، أكملنا جمع البيانات مع منظمة البحوث السريرية (CRO) لتقييم قدرة الأشخاص الذين يعانون من الهزات اليدوية (بسبب ارتفاع باركنسون والارتفاع الأساسي) لاستخدام النماذج المستندة إلى SEMG لعناصر التحكم في الكمبيوتر (مثل الضرب والنقر) على خط اليد المستندة إلى SEMG. لدينا أيضا تعاون بحثي نشط مع جامعة كارنيجي ميلون لتمكين الأشخاص الذين يعانون من شلل يدوي بسبب إصابة الحبل الشوكي لاستخدام الضوابط المستندة إلى SEMG لتفاعلات الحاسوب البشرية. يحتفظ هؤلاء الأفراد ببعض الإشارات الحركية ، ويمكن اكتشافها من خلال تقنية لدينا عالية الدقة. نحن قادرون على تعليم الأفراد استخدام هذه الإشارات بسرعة ، مما يسهل HCI في وقت مبكر من اليوم الأول من استخدام النظام.“
يمكن أن تكون تطبيقات هذه الأهمية كبيرة ، وتحقيق تقدم Meta في تطوير أجهزة تفاعل معصم محسّنة يمكن أن تتيح للتفاعل المباشر مع الحركة المحدودة.
أخيرًا ، أشار Meta أيضًا إلى الاستخدام المتطور لنماذج AI الخاصة بها لميزات المساعدة الجديدة ، بما في ذلك “Signal-Converse” ، الذي تم تطويره بواسطة مزود طرف ثالث ، والذي يمكّن مستخدمي WhatsApp من ترجمة خطابهم إلى لغة الإشارة (والعكس صحيح) مع مقاطع فيديو تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى.
قد ينتهي ذلك إلى أن يكون تقدمًا آخر للاتصال المحسن ، مما يسهل المزيد من المشاركة بين المستخدمين المختلفين.
بعض المشاريع القيمة ، مع آثار واسعة النطاق.
يمكنك قراءة المزيد حول أحدث تطورات الوصول إلى Meta هنا.
