يمكن أن يشعر اختيار نموذج اللغة الكبير المناسبين بالسحر مع العديد من الخيارات الموجودة هناك ، خاصة إذا كنت لا تعيش تمامًا وتنفس الذكاء الاصطناعي
ولكن نظرًا لأننا عملنا من خلال كل واحد ، فقد حصلنا على شعور حقيقي بما يجيدونه (وأين تقصر).
لذلك ، دعنا نتحدث عما يجب استخدامه ، متى.
ChatGpt & Openai-O1: The Consible All-Rounders
لنبدأ بـ Chatgpt و Openai-O1.
أحدث نموذج لـ Openai مثير للإعجاب ، ويتم تعبئة الأشخاص حول قدراته “المنطقية”-في الأساس ، تم تصميمه لمعالجة المزيد من الأشياء الثقيلة المنطقية إلى جانب المهام الإبداعية التي كانت ChatGPT رائعة دائمًا.
لماذا نحبها
- كبير على المنطق: يستخدم Openai-O1 شيئًا يسمى منطق سلسلة الأفكار. بعبارات أبسط ، من الأفضل المشي من خلال المشكلات المعقدة خطوة بخطوة.
- GPTs مخصصة: تتيح لنا هذه الميزة إنشاء نماذج تتذكر التعليمات الخاصة بعملنا. إذا احتجنا إلى التفكير كمدير للمشروع أو مساعد وسائل التواصل الاجتماعي ، فيمكننا إعداد ذلك ببضع نقرات فقط.
حيث تقصر
- المبالغة في الأشياء الأساسية: معظم الوقت ، يمكن لـ GPT-4 أن ينجز المهمة. يضيء Openai-O1 بمهام معقدة ، لكنك قد لا تلاحظ اختلافًا كبيرًا لحالات الاستخدام المباشرة.
- ليست قفزة الكم: التحسينات الكبيرة هي وراء الكواليس. إذا كنت تتوقع أن ترى تغييرات هائلة في الاستخدام اليومي ، فقد تكون مخيفًا.
متى تستخدمه: أي شيء يتضمن منطقًا أكثر تعقيدًا ، أو عندما تحتاج إلى ردود مصممة ، مثل الترميز أو تحرير المحتوى التفصيلي.
كلود من قبل الأنثروبور: بطل الملخص ورواية القصص
كلود هو الذهاب إلى تلخيص الوثائق الطويلة وفهمها.
إنه رائع أيضًا في سرد القصص ، وهو أمر مفيد إذا كنت في إنشاء محتوى أو تحتاج إلى تبسيط معلومات كثيفة.
ما الذي يجعلها تبرز
- تلخيص الوثيقة: كلود مدهش في غليان المعلومات ، لذلك فهو مثالي عندما يكون لدينا مستندات ضخمة M وتحتاج إلى ملخص سريع.
- تخصيص سهل الاستخدام: تتيح لنا ميزة مشاريع الأنثروبور إعداد إرشادات مخصصة للمهام المتكررة. إنه شعور أكثر سهولة من إعداد Chatgpt.
ماذا تراقب
- حدود حجم الملف: إذا قمت بتحميل ملف كبير (أكثر من 20 ميجابايت) ، فإن كلود يلقي أحيانًا نوبة. عادةً ما نضغط على PDFS للعمل حول هذا ، لكن الأمر يستحق المعرفة.
أفضل حالة استخدام: تلخيص أو إنشاء محتوى عندما تحتاج إلى أداة مباشرة وموثوقة يسهل التنقل.
Google Gemini: ملك السياق (والبودكاست)
تشعر Gemini من Google وكأنها في رابطة خاصة بها عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع الكثير من البيانات.
نحن نحب أن لديها نافذة سياق ضخمة ، مما يعني أنه يمكن أن يحمل ومعالجة كتب كاملة إذا لزم الأمر. بالإضافة إلى ذلك ، يحتوي على أداة جديدة ملتوية تسمى Pocket book LM تقوم بتحويل المستندات إلى بكاست صغير لك.
لماذا هو رائع
- يتعامل مع أحمال البيانات الضخمة: مع حد 10 ملايين كلمة ، يمكن لـ Gemini تتبع المستندات الضخمة في وقت واحد ، حتى نتمكن من تحميل المكتبات بأكملها إذا احتجنا إلى ذلك.
- دفتر LM: هذه الميزة تقوم بالفعل بتحويل المستندات إلى ملخصات صوتية بتنسيق بودكاست محادثة. إنها طريقة رائعة للحصول على جوهر شيء أثناء تعدد المهام.
عيوب
- تخصيص محدود: على الرغم من أنه يحتوي على “جواهر” (إجابة Google على GPTs المخصصة) ، إلا أنها أساسية للغاية. لا يمكنك توصيله بأدوات أخرى أو واجهات برمجة التطبيقات كما يمكنك مع chatgpt أو Claude.
متى تتحول إلى الجوزاء: عندما تحتاج إلى معالجة جبل من البيانات في وقت واحد ، أو إذا كنت في حالة مزاجية للحصول على ملخص صوتي أثناء قيامي بشيء آخر.
Llama by Meta: الخصوصية والمرونة
LLAMA ليس بالضرورة الأكثر تقدماً ، ولكن نظرًا لأنه مفتوح المصدر ، فهو أمرنا عندما تكون الخصوصية مصدر قلق.
على عكس الآخرين ، يمكن أن تعمل Llama على الجري على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، لذلك لا يشارك البيانات مع شركة تقنية كبيرة.
لماذا أوصي به
- يحافظ على الأشياء الخاصة: نظرًا لأن Llama تعمل محليًا ، يمكننا التأكد من أن بياناتنا تبقى خارج الإنترنت.
- قابلة للتخصيص للغاية: Llama’s Open Supply ، مما يعني أننا (أو أي مطور) يمكن أن نعدله لتلبية الاحتياجات الفريدة. نحن لا نفعل هذا كثيرًا ، لكن من الجيد معرفة أنه خيار.
البقع الضعيفة
- ليست الأقوى: إنها ليست جيدة مثل كلود أو chatgpt للمحتوى عالي الجودة أو حل المشكلات. ولكن بالنسبة لحالات الاستخدام الأساسية ، فهي صلبة.
عندما يكون من المنطقي الاستخدام: في أي وقت تكون الخصوصية الرئيسية ، كما هو الحال مع البيانات الداخلية الحساسة ، أو عندما تحتاج فقط إلى حل محلي سريع.
Grok by Xai: Twitter Information وتوليد الصور الواقعية
Grok هي واحدة ممتعة – إنه مواطن وسائل التواصل الاجتماعي ، مدمج مع X (Twitter سابقًا).
إنه نموذج لائق ويأتي مع مولد صور قوي ، Flux One ، يمكن أن يصنع صورًا واقعية للغاية. ولكن حيث تضيء حقًا ، يتم سحب بيانات Twitter في الوقت الفعلي.
لماذا نستخدمه
- رؤى تويتر الحية: يتيح لنا Grok رؤية ما يتجه أو تحليل ملفات تعريف Twitter الشعبية على الفور.
- توليد الصور: يمكن للتدفق المرء إنشاء صور واقعية للأشخاص والمشاهد والمزيد ، مع وجود حدود قليلة على الموضوعات.
سلبيات
- حالات الاستخدام المتخصصة: إنه أمر رائع بالنسبة لبيانات وصور Twitter ولكنه لا يبرز في المهام العامة مثل التلخيص أو رواية القصص.
الاستخدام المثالي: أبحاث وسائل التواصل الاجتماعي وتوليد صور واقعية للمحتوى.
الحيرة: أفضل صديق للباحث
الحيرة ليس من الناحية الفنية LLM بالمعنى التقليدي. بدلاً من ذلك ، إنها أداة أبحاث تعمل بالطاقة AI تقوم بسحب المعلومات من الإنترنت ثم تستخدم نموذجًا لتنظيمه.
إنه أمرنا عندما أحتاج إلى معلومات سريعة ودقيقة أو رأي ثانٍ حول موضوع ما.
ما الذي يجعلها لا غنى عنها
- إمكانيات البحث على شبكة الإنترنت: يبحث الحيرة في الويب وتلخص المحتوى ، مما يجعله مثاليًا للمهام الثقيلة البحثية.
- اختر النموذج الخاص بك: يمكننا استخدام GPT-4 أو Claude أو حتى Openai-O1 باعتباره “محركنا” ضمن الحيرة ، لذلك نحصل دائمًا على النموذج الذي يناسب احتياجاتنا.
تحذيرات
- تحقق مزدوج الدقة: في بعض الأحيان يمزج أسماء مماثلة أو يسحب معلومات قديمة ، لذلك من الجيد التحقق من الحقائق المهمة.
عندما أستخدم الحيرة: في أي وقت أنا في “وضع البحث” أو بحاجة إلى رؤى محدثة لمشاركات المدونة أو العروض التقديمية أو الاجتماعات.
يمكن أن يكون العثور على LLM الصحيح بسيطًا مثل مطابقة نقاط قوة الأداة مع احتياجاتك.
نصيحتنا؟ جرب القليل ، ولا تتردد في الاختلاط والمطابقة للحصول على أفضل النتائج.
