إن العمل من خلال متاهة إدارة الغذاء والدواء (FDA) ولجنة التجارة الفيدرالية (FTC) وغيرها من اللوائح التي تحكم الاتصالات المتعلقة بالمستحضرات الصيدلانية وغيرها من عناصر الرعاية الصحية يمكن أن يمثل تحديًا حتى لأكثر الأشخاص خبرة في التعامل معه.
لكن الذكاء الاصطناعي لن يتعب أبدًا، ونادرًا ما يرتبك ويمكن تحديثه ببضع نقرات بالماوس.
يقوم ماثيو سنودجراس، قائد ابتكار الذكاء الاصطناعي في شركة Syneos Well being Communications، حاليًا باختبار GPT مخصص من شأنه أن يساعد في إنشاء مسودات أكثر وضوحًا للمحتوى المتوافق مع التنظيم – ولكن هذا لا يمكن أبدًا أن يحل محل تمييز الشخص وحكمه بشكل كامل.
وإليك كيف ساعده الذكاء الاصطناعي.
تم تحرير الردود من أجل الأسلوب والإيجاز.
إحدى المشاكل الشائكة التي يواجهها القائمون على الاتصالات في الصناعات الخاضعة للتنظيم هي معرفة ما يمكنك قوله وما لا يمكنك قوله بشكل قانوني. أخبرني كيف جاءت هذه الفكرة وكيف كنت تعمل على GPT.
في شركة Syneos، النصف الآخر الأكبر من عائلتنا يخضع للتجارب السريرية. لذا فإن التعامل مع معلومات المرضى له قواعد ولوائح صارمة للغاية نتعامل معها داخليًا، وسياسات الخصوصية الصارمة للغاية، وسياسات الاحتفاظ بالبيانات وجمعها. من ناحية التواصل، والذي عادة ما يكون أكثر حرية في التجربة والتواصل، ما زلنا مدينين لتلك القواعد الصارمة، والتي، بطريقة ما، جيدة جدًا، لأنها تضعنا في عقلية، علينا أن كن مسؤولاً للغاية، سواء من حيث خصوصية البيانات أو من وجهة نظر الأخلاقيات بشأن كيفية استخدامها.
لقد كنت أعمل مع زملائي لمعرفة ما هي المشاكل التي لديك، وما هي القضايا التي يمكن حلها؟ هل كانت هناك أشياء يمكن تسريعها أو القيام بها بشكل أفضل وأسرع؟ قررت أن أتجه إلى الداخل، لأن إحدى القبعات الأخرى التي أرتديها هي تقديم المشورة بشأن القواعد واللوائح فيما يتعلق بتسويق الأدوية، للقواعد والتسجيلات من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية، ولجنة التجارة الفيدرالية، وقانون اللوائح الفيدرالية الأمريكية. فكرت، إذا كان بإمكاني الجمع بين كل اللوائح والقواعد الفعلية الصادرة عن الكيانات الفيدرالية، جنبًا إلى جنب مع خبرتي ومعرفتي وتفسيري لتلك القواعد، فهل يمكننا إنشاء GPT من هذا النوع الذي يحاكي تفسيرها حتى نتمكن من استخدامها إلقاء نظرة على المحتوى المقترح وتحليله قبل وصوله إلى العميل.
ما يحدث في كثير من الأحيان هو أن فرق MLR – الطبية القانونية والتنظيمية – في عملاء الأدوية ستنظر إلى جزء من المحتوى وترسله مرة أخرى وتقول: “لا يمكنك قول هذا، وإذا قلت هذا، فعليك لنقول ذلك، لا يمكنك استخدام هذه الصورة مع هذا وما إلى ذلك وما إلى ذلك. لذلك، إذا تمكنا من إنشاء أداة تساعد على المضي قدمًا وإنتاج منتج أفضل، فما عليك سوى تسريع العملية وجعلنا قادرين على التوسع إلى ما هو أبعد من مجرد تدفق المحتوى عبر شخص واحد فقط أو عدة أشخاص.
لذلك فإن هذا لا يحل محل الرقابة البشرية. وهذا يساعد في الحصول على مسودة واضحة للعميل، بشكل أساسي،
بالضبط. لقد ضربت بشكل فعال الظفر على رأس تلخيص الطريقة التي أوصي بها باستخدام الذكاء الاصطناعي هو استخدامه كمسودة فقط الثقة ولكن التحقق. ستحتاج دائمًا إلى العنصر البشري للتحقق.
ما أسمعه هو أن (الناس) يخشون أن يسيطر الذكاء الاصطناعي على كل شيء. وهذا لن يكون هو الحال. ما سمعته قد يريده بعض العملاء هو أن يشارك البشر قليلاً، لكن الذكاء الاصطناعي يسرع كل شيء آخر وكل شيء أرخص وأسرع. وهذا ليس هو الحال بالضرورة أيضًا. سيكون مزيجًا حيث سنعمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي في أشياء مثل البحث، وصياغة الأشياء التي، جنبًا إلى جنب مع سياق الشخص وسرعة وحجم المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك إنتاج نتائج أفضل. سنقوم بتسليم الذكاء الاصطناعي تلك العناصر التي يمكنه ببساطة القيام بها بشكل أفضل، مثل التحليل والملخصات والنظر في كميات كبيرة من المعلومات واستخلاصها. لكننا سنحتفظ بالعناصر التي يقوم بها البشر حاليًا بشكل جيد، وهي الإستراتيجية والإبداع وتطوير المحتوى، وهي العناصر التي تتمحور حول الإنسان حقًا.
هل وصلت إلى النقطة التي تتحدث فيها مع العملاء حول GPT، وإذا كان الأمر كذلك، ما هو رد الفعل؟
المحادثات التي نجريها مع العملاء تشبه إلى حد كبير تلك التي أجريناها قبل 15 عامًا مع وسائل التواصل الاجتماعي. بعضهم يدفع حقًا بسبب الأبطال الداخليين ليكونوا في طليعة التجريب وتجربته. بعضها متخلف لأنها قد تكون شركة صغيرة في مجال التكنولوجيا الحيوية تركز حقًا على البحث والتطوير ولا تملك الموارد اللازمة لدفع مستوى الذكاء الاصطناعي حتى الآن. انها مشابهة جدا.
هل قال أي شخص على الطرف الآخر، لا أريد استخدام الذكاء الاصطناعي في أي من المواد التي تعمل عليها لصالحنا؟ هل حصلت على رد الفعل هذا؟
نعم، وكان ذلك لأسباب مختلفة. أولاً، أنهم ليسوا متأكدين من ذلك. أو ما أراه في كثير من الأحيان هو أنهم قد يلجأون إلى برنامج Copilot، ويسألون مطالبة بسيطة جدًا قد لا تكون مطالبة شاملة، ويحصلون على إجابة غير شاملة. يقولون، “أوه، هذا ليس جيدًا ولا أريد أن يستخدمه أي شخص.” أو أن فريق الاتصالات هو الذي يريد حقًا تجاوز الحدود، ولكن قد يكون فريقهم القانوني هو الذي ليس مستعدًا للسماح لهم بالوصول إلى هذه النقطة بعد، لأنهم لم يتوصلوا إلى حل بعد.
أخبرني المزيد عن كيفية قيامك ببناء GPT التنظيمي الخاص بك. في أي مرحلة أنت في هذه العملية؟
أود أن أقول إننا في مرحلة ألفا الآن، حيث لدينا إثبات للمفهوم، وأنا مستمر في تدريبه. لقد قمت بإنشاء رسالة رسمية مكونة من 16 صفحة حول كيفية تفسير قواعد إدارة الغذاء والدواء (FDA) ولجنة التجارة الفيدرالية (FTC) وقانون اللوائح الفيدرالية الأمريكية. وأستمر في اختباره باستخدام الاستعلامات، وقد يأتي بشيء غير صحيح تمامًا. لذا سأعود إلى الوثيقة. قم بتحديث المستند، ثم أعد تحميله. أشعر وكأنني أفتح دماغه، وأصلحه، وأغلقه مرة أخرى. ومن ثم العودة. أشعر أنها واثقة بدرجة كافية من أنها تستطيع مساعدة زملائنا ومساعدة العملاء. ثم سنكشف عنها كأداة للاستخدام الداخلي. إنها تصل إلى هناك.
لمعرفة المزيد عن عالم الذكاء الاصطناعي سريع التغير، انضم إلينا على مؤتمر راجان لآفاق الذكاء الاصطناعي في فبراير!
تعليق
