هل تريد الحصول على فهم أفضل لكيفية عمل خوارزمية الخيوط؟
قد يساعد هذا.
قالت مراسلة بيزنس إنسايدر كاتي نوتوبولوس مؤخرًا أجرى تجربة في “إثارة الغضب” حيث نشرت مجموعة من الاستفسارات المثيرة للجدل على Threads والتي صممت لإثارة ردود المستخدمين.
وكانت النتائج، كما ترون في هذا المثال، مهمة.
أثارت منشورات نوتوبولوس ردود فعل عاطفية قوية، والتي، كما التاريخ يظهر لنايؤدي ذلك إلى زيادة المشاركة. لكن الدافع الرئيسي للتجربة كان معرفة ما إذا كان إغراء الغضب يعمل بشكل جيد على Threads، وما هي العناصر الأخرى التي قد تركز عليها خوارزمية Threads.
ما هي النقطة الأساسية في نتائج نوتوبولوس؟يبدو أن المشاركات التي تحتوي على الكثير من التعليقات لها وزن أكبر عندما يتعلق الأمر بما يظهر في موجز Threads الخاص بك. وهذا يتعلق بإعادة المشاركة والإعجابات، حيث تشير التجربة على ما يبدو إلى أن خوارزمية Threads تهدف إلى تحفيز المناقشة على كل شيء آخر.
وهذا أمر منطقي. فقد أشارت Meta مرارًا وتكرارًا إلى أنها تريد أن تكون Threads نسخة أكثر إيجابية مما أصبح عليه تويتر في النهاية، وما هو X الآن، حيث لا تزال الإعجابات وإعادة النشر تؤدي إلى فوائد وصول كبيرة.
من خلال التركيز على المنشورات التي تحفز المناقشة الفعلية، والتي من الممكن، من الناحية النظرية على الأقل، أن تجعل المزيد من الأشخاص يتحدثون ويشاركون أفكارهم الخاصة، ولكن مرة أخرى، فإن دورة إثارة الغضب هي أيضًا جزء مهم من السبب وراء أصبح عدد أقل من الناس الآن يشاركون أفكارهم في الأماكن العامة، خوفًا من أن يتم إسقاطهم ودهسهم تقريبًا بواسطة حشود عبر الإنترنت.
ولكن هناك أيضًا سبب آخر يجعل Meta يركز على المناقشة حول Threads بدلاً من أشكال المشاركة الأخرى.
تعمل شركة Meta، مثل العديد من الشركات الأخرى، بجد حاليًا على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها، حيث أصبح روبوت الدردشة الخاص بها الآن محورًا رئيسيًا في حملتها الأوسع نطاقًا لإيصال الذكاء الاصطناعي إلى الجماهير.
من أجل دعم روبوتات الذكاء الاصطناعي، يحتاج المطورون إلى مدخلات بشرية، وفي الوضع المثالي، محادثات من صنع الإنسان تتضمن أسئلة وأجوبة مباشرة.
لهذا السبب يعتبر Reddit مصدر بيانات قيمًا لنماذج اللغة الكبيرة، لأن الكثير من محتوى Reddit يتكون من منشورات الأسئلة، والتي تثير بعد ذلك مجموعة من الإجابات البشرية الفعلية، والردود التي كتبها بشر حقيقيون يمكنهم تدريب طلاب الماجستير في القانون على كيفية تفاعل الناس.
تحتاج Meta إلى ذلك أيضًا، وكما هو الحال، فمن المنطقي أن تتطلع الشركة إلى توجيه خوارزمياتها نحو تضخيم مشاركات الأسئلة، من أجل إثارة المزيد من استجابات المستخدمين، والتي يمكنها بعد ذلك دمجها في نماذج لغتها.
وعلى هذا النحو، فأنا لست متأكداً من أن إثارة الغضب هو الدافع الرئيسي للمشاركة هنا، بل إن الأسئلة نفسها هي الدافع وراء الاستجابات، وخاصة تلك التي تطرح عادة.
لذا، إذا كنت تتطلع إلى تعزيز حضورك في المواضيع، فمن المرجح أن يكون طرح الأسئلة أمرًا أساسيًا، حيث يبدو أن الخوارزمية تفضل هذا النوع من المشاركة.
يمكنك جعلها استفسارات مثيرة للانقسام إذا كنت تريد حقًا إثارة الاستجابات، ولكنني أجازف بالتخمين بأن جميع الأسئلة سوف تحصل على دفعة صغيرة في النظام.
