على مدار العام الماضي ، رأيت أدوات الذكاء الاصطناعى مثل Claude و ChatGpt Rework من Novelties Cool Tech إلى إجمالي تغيير اللعبة. لم تعد هذه التقنيات لطيفة-إنها حاسمة لأي منظمة تتطلع إلى الحفاظ على المنافسة.
بطبيعة الحال ، غالبًا ما يكون تطبيق الأدوات الجديدة التي تعمل بالنيابة أسهل من القيام بها. في هذه المقالة ، سأشارك بعض حواجز الطرق المشتركة ، بما في ذلك عدد قليل من مديري النمو العالمي في HubSpot. بعد ذلك ، سأشارك بعض النصائح والحيل لتصبح بطل AI في فريق التسويق الخاص بك.
بحلول نهاية هذا المنشور ، سيكون لديك الأدوات التي تحتاجها لدفع اعتماد الذكاء الاصطناعي الفعال عبر مؤسستك. دعنا نغوص.
جدول المحتويات
حواجز الطرق المشتركة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي
في تجربتي ، يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعى المشاركة في كل مستوى-من المديرين التنفيذيين الذين يحتاجون إلى تسجيل أدوات للمساهمين الأفراد الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي بالفعل. لذلك ، لدفع التبني ، تحتاج إلى معالجة مجموعة واسعة من المخاوف. هنا هي الأكثر شيوعا سمعت.
إن صانعي القرار متحمسون بشأن الذكاء الاصطناعي ولكنهم لم يفلحوا بعد إمكانات الإنتاجية.
قد يرى الكثير من الناس أدوات الذكاء الاصطناعى ألعابًا جديدة ممتعة ، لكنهم يكافحون من أجل التعرف على إمكاناتهم كأدوات إنتاجية مفيدة. نتيجة لذلك ، رأيت فرقًا متحمسة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مشاريع أصغر ولكن مترددة في الاستثمار في تنفيذ واسع النطاق.
على سبيل المثال ، عندما بدأت في التعلم لأول مرة عن الذكاء الاصطناعي ، أقدر كيف يمكن أن يساعدني في المهام المنفصلة ، مثل تجميع المذكرات ، والتوصل إلى أفكار للتجارب ، وصياغة نسخة. لكنني لم أفهم حقًا مدى قوة الذكاء الاصطناعي حتى بدأت استخدامه لتحليل البيانات.
على وجه التحديد ، بعد مشروع تحسين الصفحة الرئيسية الطويلة ، استخدمت Claude لفهم بالضبط كيف كان التحول يؤثر على مقاييسنا الأولى من الفوز والأسفل. بعد ذلك ، طلبت منه إنشاء ملخصين: أحدهما لجمهور على مستوى تنفيذي وواحد لفريقي وأصحاب المصلحة الآخرين.
استغرقت العملية برمتها أقل من ساعتين (بما في ذلك الوقت الذي استغرقته لي أن تحقق من استنتاجات كلود ، التي أوصي بها دائمًا). بدون منظمة العفو الدولية ، كان قد استغرق الأمر من أيام ، وكذلك محلل واحد على الأقل (بشري).
عندما يرى الناس منظمة العفو الدولية مجرد حداثة ممتعة ، من غير المرجح أن يستثمر وقتهم وطاقتهم في التنفيذ. لذلك ، لجعل الناس متحمسين للإمكانات الحقيقية لـ AI ، من المهم تسليط الضوء على التأثير القابل للقياس الكمي الذي يمكن أن يحدثه على عملك. توصيل انتصاراتك من حيث الساعات والدولارات المحفوظة.
لا يفهم الناس كيف يعمل الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من زيادة انتشار الذكاء الاصطناعى عبر مجموعة واسعة من التطبيقات ، لا يزال الكثير من الناس غير مألوفين بكيفية عمل التكنولوجيا الكامنة وراء هذه الأدوات. هذا يمكن أن يجعل الناس يشعرون بالتوتر بشكل مفهوم للاعتماد على الأدوات التي تعمل بذات منظمة العفو الدولية لتلبية احتياجات العمل المهمة.
لقد لاحظت أن التردد وأعصاب الذكاء الاصطناعى سائدة بشكل خاص عندما يكون أصحاب المصلحة أقل ذكاءً من الناحية التكنولوجية. يمكن أن يساعد توفير بعض تعليم الذكاء الاصطناعي الأساسي في تهدئة هذه المخاوف.
تم حرق أصحاب المصلحة من قبل.
في حالات أخرى ، رأيت فرقًا تتردد في تبني حل جديد لمنظمة العفو الدولية لأنها تم حرقها في الماضي بمبادرة مماثلة لم تسير على ما يرام. ربما تم الإعلان عن منتج كحل عالي الطاقة ولكنه انتهى به الأمر إلى تقديم القليل للفريق. أو ، ربما ، تم تنفيذ الحل السابق بشكل سيئ.
قد يفشل المديرون التنفيذيون الذين شاهدوا حل الذكاء الاصطناعي قبل أن يتردد في تجربة حل آخر. سيحتاج الأبطال إلى تسليح أنفسهم ببيانات إضافية وحالة مقنعة لماذا ستكون النتائج أفضل هذه المرة.
الفرق لديها حماس دون منظور استراتيجي.
بطبيعة الحال ، فإن مقاومة الذكاء الاصطناعي ليست العامل الوحيد الذي يمكن أن يعيق التنفيذ الفعال. على الطرف الآخر من الطيف ، واجهت مديرين ومديرين تنفيذيين يتوقون للغاية لتبني الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فقد يفتقرون إلى المنظور الاستراتيجي لتحديد أفضل نهج.
قد يقفز عشاق الذكاء الاصطناعى هؤلاء إلى الاشتراك في أحدث وأكبر أداة منظمة العفو الدولية دون التوقف لتحديد ما إذا كان هذا مناسبًا حقًا لاحتياجات مؤسستهم. وبالمثل ، قد يستعجلون في مرحلة التنفيذ ، وتخطي خطوات التخطيط أو الاتصال الهامة.
أثناء التجربة والتحرك بسرعة يمكن أن تؤدي إلى انتصارات الذكاء الاصطناعي ، يجب أن تأخذ الفرق الوقت الكافي لبناء استراتيجية منظمة العفو الدولية بأهداف تم تعيينها بوضوح. هل تحاول توفير الوقت و/أو المال؟ تحسين الجودة؟ يمكن أن يساعدك التوضيح في الاستراتيجية و “لماذا” من القفزة في اختيار الأدوات المناسبة ، وتسريع التنفيذ ، والبقاء متوازيًا مع القيادة.
الفرق لديها بيانات رام.
أخيرًا ، يتم تحدي التحدي الذي واجهته في أغلب الأحيان عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي عبر المنظمة ، بيانات غير متصلة. بعد كل شيء ، لا يمكن أن تكون توصيات الذكاء الاصطناعي ذكية مثل البيانات التي تغذيها في النظام.
إذا لم تكن قادرًا على الوصول إلى جميع البيانات ذات الصلة بالمهمة المطروحة ، فسوف تكافح من أجل الحصول على قيمة من أدوات الذكاء الاصطناعي. هذا صحيح أيضًا عند الوصول إلى هذه البيانات يتطلب ساعات من العمل اليدوي عبر العديد من الأنظمة غير المتسقة.
كيفية دفع اعتماد AI دائمًا
عندما يتعلق الأمر بتنفيذ الذكاء الاصطناعي ، لا توجد حلول واحدة تناسب الجميع. ستواجه المنظمات تحديات مختلفة وتستفيد من طرق مختلفة. ومع ذلك ، فقد وجدت الاستراتيجيات أسفل طريق فعال للتغلب على حواجز الطرق.
النتيجة النهائية هي اعتماد الذكاء الاصطناعي الذي يساعد فريق التسويق الخاص بك على النمو.
توضح “قبل” و “بعد”.
للحصول على المشاركة من صانعي القرار الرئيسيين ، من المهم تجاوز الفوائد النظرية لمنظمة العفو الدولية وجعل القضية لمشروعك المحدد. لرواية تلك القصة ، توضح “قبل” و “بعد” و “بعد”.
على سبيل المثال ، كانت أول مبادرة كبيرة من الذكاء الاصطناع طاقة الذكاء الاصطناعى بدورة طاقة. سيستخدم المشروع واجهة برمجة تطبيقات Openai لإخبار الآفاق مدى جودة أداء علامتها التجارية في محركات إجابات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGpt و Perplexity و Gemini.
للحصول على أشخاص على متن الطائرة ، لم أدعي فقط أن الأداة ستكون مفيدة. بدلاً من ذلك ، شرحت كيف كنت أقوم حاليًا بساعات طويلة من التحليل اليدوي كل أسبوع لحساب عدد المرات التي ظهر فيها HubSpot – وكيف – في استجابات محرك الذكاء الاصطناعي.
لقد أوضحت أيضًا أن آفاقنا وعملائنا سيواجهون هذا التحدي أيضًا (إذا لم يواجهوه بالفعل!). وقد نجحت: لقد جعلتها قيادتنا على الفور ، وسرعان ما تخضوا المشروع.
عندما يتعلق الأمر بالنيابة ، فقد وجدت أن وصف كيفية عمل النظام الحالي الآن وكيف استطاع عادة ما يكون العمل مع الأداة الجديدة ناجحًا. تأكد من تحديد العائد على الاستثمار وفوائد تلك الحالة المستقبلية بوضوح.
تثقيف أصحاب المصلحة الرئيسيين.
أبطال الذكاء الاصطناعى هم في كثير من الأحيان المعلمين. بعد كل شيء ، ربما لن يشعر الناس بالإثارة تجاه الذكاء الاصطناعى إذا كانوا لا يعرفون كيف يعمل – وحتى لو فعلوا ذلك ، من غير المحتمل أن يكونوا قادرين على استخدامه بنجاح دون فهم أساسي على الأقل للتكنولوجيا الأساسية.
مع وضع ذلك في الاعتبار ، كلما كنت أعمل مع الزملاء الذين هم أقل دراية بـ AI ، سأبدأ بشرح كيفية عمل النظام. في بعض الحالات ، سأشارك أساسيات هذه التقنيات ، بما في ذلك ما هو نموذج اللغة الكبير (LLM) وأفضل الممارسات لاستخدامها. إلى جانب هذه التفسيرات العامة للتكنولوجيا ، سأشرح أيضًا كيف سيعمل تطبيقنا الخاص.
عند العمل كمعلم من الذكاء الاصطناعى ، تأكد من تقديم المعلومات اللازمة لفهم الفكرة واعتمادها دون غرق الناس في التفاصيل.
ابدأ بإثبات المفهوم.
يمكن أن تكون الأفكار الكبيرة مثيرة ، لكنني وجدت أن البدء في إثبات المفهوم الخشن هو أفضل طريقة للاشتراك وجعل الفكرة في الحياة. يمكن للمنتج المنخفض المخاطر والقابل للحياة (MVP) أن يساعد في توضيح فوائد الذكاء الاصطناعى دون الحاجة إلى استثمار كبير مقدم.
من خلال تقديم إثبات أصغر حجماً للمفاهيم ، يمكنك مساعدة فريقك التنفيذي على الشعور بالراحة في مشروع الذكاء الاصطناعي. يمكنك أيضًا تأطير استثمارك كتجربة ، بدلاً من التزام طويل الأجل.
حكم في الحماس المفرط.
من ناحية أخرى ، عندما يكون أصحاب المصلحة متحمسين للغاية تجاه الذكاء الاصطناعي لدرجة أنهم قد يتسرعون في التنفيذ أو يتجاهلون القضايا الحرجة ، أحاول أن أحكم عليها. بدلاً من سحق أفكارهم مباشرة ، أطرح الكثير من الأسئلة.
على سبيل المثال ، قد أسأل ، “لماذا تفكر في المشروع بهذه الطريقة؟” ، “ما الذي نحاول إنجازه مع الذكاء الاصطناعي؟” ، و “لماذا منظمة العفو الدولية لهذا العمل؟” في النهاية ، عادةً ما أقول ، “الآن بعد أن أفهم بشكل أفضل ما تحاول القيام به ، هل يمكنني اقتراح بديل؟”
إن الاقتراب من الحماس المفرط بفضول حقيقي واستعداد لحل هدفهم النهائي يمكن أن يساعدك في توجيههم في اتجاه أفضل مع الحفاظ على العلاقة.
احتضان نهج النظام البيئي.
لقد تعلمت بشكل مباشر مدى أهمية المسوقين للاستفادة من البيانات من عبر منصاتهم لدفع النمو. وهذا يعني ضرب الصوامع واحتضان نهج النظام الإيكولوجي. يتضمن إجراء هذا التحول إشراك فرق داخلية عبر المنظمة والشركاء الخارجيين.
كيف يبدو ذلك في الممارسة؟ لنبدأ مع الفريق الداخلي. قل أن فرق المبيعات والخدمات الخاصة بك تستخدم Gong لتتبع مكالمات العملاء. يتيح لك Gong الوصول إلى نصوص مكالمات واسعة النطاق غنية بالبيانات الاحتمالية ، وتقدم نظرة ثاقبة على أفضل ما يمكنك وضع منتجك.
يمكن للمسوقين استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل هذه المعلومات وتحديد المخاطر أو الفرص المحتملة للنمو. ومع ذلك ، هذا ممكن فقط إذا كانت الفرق تعرف البيانات التي تجمعها ومشاركة هذه المعلومات بحرية.
الآن ، على النظام البيئي الخارجي. عندما تعمل مع الشركاء ، لا يحتاج فريقك إلى بناء كل ابتكار من AI. يمكنك العمل مع المنظمات الشريكة الخارجية في نظامك الإيكولوجي والتي يمكنها إنشاء حلول لشركتك.
دعونا استخدم HubSpot كمثال. يوفر شركاء حلولنا الخدمات التي تكمل عروض منصة HubSpot-من التطبيقات إلى التحليلات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي إلى تكامل مخصص متقدم. يقوم شركاء بائع البرمجيات المستقلة (ISV) ببناء وبيع التطبيقات التي تعزز قدرات برنامجنا ، بما في ذلك تلك التي تعرض الذكاء الاصطناعي. يستخدم عميل HubSpot المتوسط 9+ تطبيقات – الاستفادة من الأدوات المخصصة التي تساعدهم على خدمة المستخدمين بشكل أفضل في صناعاتهم أو العمودي.
إنه فوز. يتمكن شركاؤنا من الوصول إلى عملاء HubSpot ، وهو نظام بيئي يمثل أ 30 مليار دولار فرصة بالنسبة لشركاء التطبيق والخدمة بحلول عام 2028. يحصل منصتنا على إمكانات محسّنة يمكن أن تخدم العملاء وجذبهم بشكل أفضل – كل ذلك دون أي دولارات استثمارية من فريقنا الداخلي.
من خلال بناء قدرات الذكاء الاصطناعى كجزء من نظام بيئي أكبر ومتكامل ، يمكن للشركات أن تخدم وتنمية قاعدة عملائها بشكل أفضل. في تجربتي ، هذا يتحدث إلى القيادة ويحرك الشراء.
كن بطل فريقك في فريق الذكاء الاصطناعي
في نهاية اليوم ، منظمة العفو الدولية هي أداة مثل أي شيء آخر. لكي يتضح من المنظمة ، يحتاج إلى بطل لجعل الجميع على متنها ودفع نمو دائم. من خلال الابتعاد عن حواجز الطرق المشتركة واستخدام الاستراتيجيات التي وصفتها أعلاه ، ستكون في طريقك لتصبح بطل الذكاء الاصطناعى احتياجاتك التسويقية.
