إليك واحدة من شأنها أن تخيف دعاة الخوف من الذكاء الاصطناعي. كما أفادت رويترز، أصدرت Meta نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يمكنه تدريب نفسه على تحسين مخرجاته.
هذا صحيح، إنه حي، رغم أنه ليس كذلك حقًا.
حسب رويترز:
“قالت ميتا يوم الجمعة إنها ستطلق “مقيمًا يدرس نفسه ذاتيًا” والذي قد يوفر طريقًا نحو مشاركة بشرية أقل في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه التقنية تقسيم المشكلات المعقدة إلى خطوات منطقية أصغر ويبدو أنها تعمل على تحسين دقة الإجابات على المشكلات الصعبة في موضوعات مثل العلوم والبرمجة والرياضيات.
لذا، بدلًا من الإشراف البشري، تعمل شركة ميتا على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي ضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما سيمكن عملياتها من اختبار وتحسين الجوانب داخل النموذج نفسه. الأمر الذي سيؤدي بعد ذلك إلى مخرجات أفضل.
وقد أوجز ميتا العملية في أ ورقة جديدةوالذي يوضح آلية عمل النظام:
حسب ميتا:
“في هذا العمل، نقدم نهجا يهدف إلى تحسين المقيمين دون شروح بشرية، وذلك باستخدام بيانات التدريب الاصطناعية فقط. بدءًا من التعليمات غير المُسماة، يُنشئ مخطط التحسين الذاتي التكراري الخاص بنا مخرجات نموذجية متباينة ويقوم بتدريب LLM-as-a-Decide لإنتاج آثار منطقية وأحكام نهائية، مع تكرار هذا التدريب في كل تكرار جديد باستخدام التنبؤات المحسنة.“
مخيف ، أليس كذلك؟ ربما في عيد الهالوين هذا العام، يمكنك الحصول على لقب “قاضي ماجستير في القانون”، على الرغم من أن مقدار الشرح الذي يتعين عليك القيام به ربما يجعل الأمر غير موفق.
كما لاحظت رويترز، يعد المشروع واحدًا من عدة تطورات جديدة للذكاء الاصطناعي من Meta، والتي تم إصدارها جميعًا الآن في شكل نموذجي للاختبار من قبل أطراف ثالثة. أصدرت Meta أيضًا كود foص عملية “تقسيم أي شيء” المحدثة، وهي نموذج لغة جديد متعدد الوسائط يمزج بين النص والكلام, أ نظام مصمم للمساعدة في تحديد الهجمات الإلكترونية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والحماية منهاوأدوات ترجمة محسنة وطريقة جديدة لاكتشاف المواد الخام غير العضوية.
النماذج كلها جزء من Meta نهج مفتوح المصدر لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتي ستشهد مشاركة الشركة لنتائج الذكاء الاصطناعي مع المطورين الخارجيين للمساعدة في تطوير أدواتها.
والذي يأتي أيضًا مع مستوى من المخاطرة، حيث أننا لا نعرف مدى ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي حتى الآن. إن جعل الذكاء الاصطناعي يقوم بتدريب الذكاء الاصطناعي يبدو وكأنه طريق للمشاكل في بعض النواحي، لكننا لا نزال كذلك طريق طويل من الذكاء العام الآلي (AGI)مما سيمكن الأنظمة القائمة على الآلة في نهاية المطاف من محاكاة التفكير البشري، والتوصل إلى حلول إبداعية دون تدخل.
هذا هو القلق الحقيقي الذي يساور منتقدي الذكاء الاصطناعي، وهو أننا نقترب من بناء أنظمة أكثر ذكاءً منا، ويمكننا بعد ذلك رؤية البشر كتهديد. مرة أخرى، لن يحدث هذا في أي وقت قريب، حيث يلزم إجراء العديد من سنوات البحث لمحاكاة النشاط الفعلي المشابه للدماغ.
ولكن حتى مع ذلك، هذا لا يعني أننا لا نستطيع توليد نتائج إشكالية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة.
إنها أقل خطورة من نهاية العالم الروبوتية على غرار Terminator، ولكن مع دمج المزيد والمزيد من الأنظمة للذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن مثل هذه التطورات قد تساعد في تحسين المخرجات، ولكنها قد تؤدي أيضًا إلى نتائج غير متوقعة وربما ضارة.
على الرغم من أن هذا، كما أعتقد، هو الغرض من هذه الاختبارات الأولية، ولكن ربما يؤدي المصدر المفتوح لكل شيء بهذه الطريقة إلى زيادة المخاطر المحتملة.
يمكنك أن تقرأ عن أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات الخاصة بشركة Meta هنا.
